Servicio Técnico Para Soporte De Mlops Engineer

buscojobs España; Asturias; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Ingeniero MLOps para trabajar en un entorno 100% remoto en España. El candidato será responsable de diseñar y mantener la infraestructura de MLOps, automatizando procesos y asegurando la escalabilidad de la plataforma. Se valorará experiencia en AWS, CI/CD y big data.

Formación

• Experiencia comprobada en MLOps y servicios de AWS.
• Conocimiento sólido de herramientas CI/CD como Jenkins y GitLab CI.
• Familiaridad con la contenedorización y orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines CI/CD para flujos de trabajo de ML.
• Automatizar procesos de ingestión, transformación y validación de datos.
• Monitorear y solucionar problemas de pipelines de ML en producción.

Conocimientos

MLOps

AWS

Python

CI/CD

Big Data

Educación

Grado en Ciencias de la Computación

Herramientas

Docker

Kubernetes

Terraform

CloudFormation

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Hola #Red!¿Estás buscando una oportunidad para trabajar como

en un entorno dinámico y desafiante? ¡Tu oportunidad ha llegado!

En esta posición, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura de MLOps para apoyar la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático. Esto incluye la automatización de pipelines de datos, habilitar la integración y el despliegue continuo de modelos de ML, y asegurar la escalabilidad y fiabilidad de la plataforma utilizando servicios nativos de AWS.

Tareas a Realizar : Diseñar e implementar pipelines CI / CD para flujos de trabajo de ML.Automatizar procesos de ingestión, transformación y validación de datos.Gestionar y optimizar el procesamiento de big data utilizando AWS EMR y servicios relacionados.

Implementar estrategias de paralelización para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.Monitorear y solucionar problemas de pipelines de ML en producción.

Competencias Necesarias : Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.Experiencia comprobada en MLOps.Conocimiento sólido de servicios de AWS, especialmente EMR.Experiencia con herramientas CI / CD (e.g., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).Proficiencia en Python y scripting para automatización.Familiaridad con herramientas de big data (e.g., Spark, Hadoop).

Comprensión de la contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes) es un plus.

Competencias Deseables : Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).Familiaridad con la monitorización de modelos de ML y detección de deriva.

Conocimiento de marcos de validación de datos (e.g., Great Expectations).

Modelo de Trabajo :

100% teletrabajo (España).

Fecha de Inicio y Fin :

Freelancers Aceptados

Si tienes pasión por la tecnología y experiencia en MLOps, ¡queremos conocerte!

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Mlops Engineer • Oviedo, Asturias, Spain