Asesor fiscal junior

Arizan; Pozo de la Serna; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora fundación busca un Data Engineer para unirse a su equipo. En este emocionante rol, participarás en la automatización de procesos en tecnologías Big Data como Spark y Scala, además de diseñar modelos de datos y gestionar peticiones. Con un enfoque en el sector bancario, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y contribuir a proyectos que impactan directamente en el mercado. Si eres un apasionado de la tecnología y deseas formar parte de un equipo que impulsa la innovación, esta es tu oportunidad.

Formación

• Experiencia en proyectos de Big Data y automatización de procesos.
• Conocimientos avanzados en SQL y lenguajes de programación como Scala.

Responsabilidades

• Definir y automatizar procesos en el Datahub de Markets.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados de datos.

Conocimientos

Spark Scala

SQL

Big Data

Data Modeling

Data Validation

Programming Languages

Educación

Bachelor's in Computer Science

Master's in Data Engineering

Herramientas

Hadoop

Spark

Descripción del empleo

La Fundación I+D Del Software Libre es un Centro de Apoyo a la innovación donde desarrollamos y ejecutamos proyectos de I+D+I basados en tecnologías punteras, como Realidad Aumentada, aplicaciones de tecnología Blockchain y Ciberseguridad, respaldados por 18 años de trabajo.

Buscamos un perfil de Data Engineer con las siguientes funciones:

1. Participar en las tareas del Datahub de Markets, realizando funciones como Data Engineer en la definición y automatización de procesos desarrollados en tecnologías BigData (Spark Scala) en Market Risk.
2. Definir procesos, preparar datos y gestionar peticiones siguiendo los procedimientos del área para automatización y configuración de procesos.
3. Ejecutar pruebas integradas y validar los resultados.
4. Poseer conocimiento avanzado en sentencias SQL.
5. Diseñar modelos de datos.
6. Realizar pruebas y validación de datos.
7. Contar con conocimientos técnicos en lenguajes de programación (Scala) y plataformas Spark, Hadoop.
8. Experiencia en proyectos tecnológicos en el sector bancario.
9. Conocimiento de productos financieros o métricas de riesgos de mercado.