Machine Learning Engineer - Fully Remote

QUANT AI Lab; Cantabria; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

QUANT AI Lab busca un Ingeniero de MLOps para unirse a su equipo en Cantabria. El candidato ideal tendrá experiencia en la implementación de pipelines de aprendizaje automático en plataformas como AWS y Azure, así como un sólido conocimiento en Python y herramientas de CI/CD. Ofrecemos un contrato indefinido, un entorno de trabajo dinámico y oportunidades de desarrollo profesional en un sector de vanguardia.

Servicios

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo

Oportunidades de desarrollo profesional

Eventos sociales y seminarios

Formación

• Experiencia en implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático.
• Conocimientos en AWS SageMaker y Azure Machine Learning.
• Familiaridad con herramientas de monitorización como AWS CloudWatch.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables.
• Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario para la integración de modelos.

Conocimientos

Python

AWS

Azure

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Bash

PowerShell

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundos. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure.

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
• Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
• Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Dominio de prácticas de CI / CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
• Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
• Familiaridad con monitorización de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell.

Ofrecemos un contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.

Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes internacionales y compañías de referencia en el sector.

Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprender y crecer.

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

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Machine Learning Engineer • cantabria, España