Senior Data Scientist (Genai)

buscojobs España; Huelva; Híbrido; EUR 47.000 - 61.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Keepler busca un Senior Data Scientist (GenAI) para unirse a su equipo en un ambiente colaborativo. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en Machine Learning y habilidades en Python y SQL. Se ofrece un rango salarial competitivo y beneficios como formación continua y teletrabajo flexible.

Servicios

Presupuesto personal anual de 2.000 euros para formación

Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Ayuda alimentaria de 11 euros al día

Seguro médico privado

Formación en inglés one-to-one gratis

Acompañamiento de un buddy

Formación

• 5+ años de experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en trato directo con cliente y facilidad de comunicación.
• Entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles.

Conocimientos

Machine Learning

Análisis exploratorio de datos

Python

SQL

IA Generativa

NLP

Pensamiento creativo

Comunicación

Ecosistemas cloud

Metodologías ágiles

Descripción del empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, Keepler podría ser el lugar donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (GenAI).

Requisitos mínimos:

1. 5+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de Machine Learning.
2. Experiencia en análisis exploratorio de datos.
3. Experiencia con Python y SQL.
4. Experiencia en IA Generativa y proyectos de NLP, en el uso de modelos de lenguaje (LLM).
5. Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación.
6. Experiencia en trato directo con cliente y facilidad de comunicación.
7. Experiencia en ecosistemas cloud: AWS, Azure y/o GCP.
8. Experiencia con sistemas de agentes.
9. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).

Qué te ofrecemos en Keepler:

• Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
• Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.
• Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina, situada en el centro de Madrid, en un entorno inmejorable y bien comunicado.
• Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
• Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.
• Jornada intensiva los viernes todo el año y en los meses de julio y agosto.
• Ayuda alimentaria de 11 euros al día en ticket restaurante o nómina, a elección.
• Retribución flexible para tarjeta de transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
• Formación en inglés one-to-one gratis, con 8 sesiones mensuales online.
• Seguro médico privado con amplia cobertura, además de seguro dental y ventajas para familiares.
• Una cultura colaborativa que facilita la vida profesional para que puedas enfocarte en lo que te gusta.
• Acompañamiento de un buddy en los primeros meses para facilitar tu adaptación.
• Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos y prima la solidaridad.

¿Te animas a trabajar con nosotros?

• Valoramos el talento apasionado por la tecnología.
• Buscamos personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.
• Invertimos en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
• Fomentamos una cultura de equipo y generosidad.

Rango Salarial: 47.000 - 61.000 euros brutos anuales + bono

El salario ofrecido depende de tu experiencia.