Freelance - Data Engineer (Remote, Latam)

buscojobs España; La Coruña; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup innovadora busca un Data Engineer freelance para optimizar la gestión de datos en el sector del ocio nocturno. El rol incluye diseñar soluciones de datos escalables y eficientes, utilizando herramientas de AWS y Python. Se ofrece un entorno dinámico, oportunidades de desarrollo profesional y un modelo de trabajo híbrido.

Servicios

Impacto real en el sector del ocio nocturno

Ambiente dinámico e innovador

Oportunidades de aprendizaje continuo

Modelo híbrido de trabajo

Horario flexible

Formación

• Experiencia en AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda).
• Dominio de procesos ETL y herramientas asociadas.
• Conocimiento avanzado en desarrollo de Data Warehouses.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos de ETL utilizando servicios de AWS.
• Desarrollar y optimizar un Data Warehouse mediante consultas SQL complejas.
• Crear y gestionar flujos de datos complejos para alimentar el Data Warehouse.

Conocimientos

Análisis de datos

ETL

AWS

Python

SQL

Resolución de problemas

Descripción del empleo

Freelance - Data engineer (Remote, LATAM)

Estamos buscando un Data Engineer para Rockstar Data, la startup que está revolucionando el sector del ocio nocturno a través de datos e inteligencia de negocio. Nuestra solución, RockScore , ayuda a bares, discotecas y clubes a optimizar su gestión, atraer inversores y maximizar su rentabilidad.

Si te motiva el análisis de datos y quieres impactar una industria en plena transformación, ¡sigue leyendo!

En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes que impulsen la toma de decisiones estratégicas de la empresa.

• Diseñar e implementar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando servicios de AWS (como AWS Glue, Lambda, S3, Redshift, etc.) para garantizar la integración y transformación eficiente de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Desarrollar y optimizar un Data Warehouse (DWH) mediante la creación de consultas SQL complejas, diseño de nuevas tablas y mantenimiento de estructuras de datos que soporten análisis avanzados.
• Crear y gestionar flujos de datos complejos y autónomos para alimentar el Data Warehouse y el Data Lake, asegurando alta disponibilidad, calidad y consistencia de los datos.
• Utilizar lenguajes de programación como Python para desarrollar programas de datos que automaticen procesos, transformen información y optimicen pipelines.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas. Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines de datos, identificando y resolviendo cuellos de botella.
• Experiencia demostrable en el uso de AWS para la gestión y procesamiento de datos (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.).
• Dominio de procesos ETL y herramientas asociadas, con capacidad para transformar datos no estructurados en formatos accionables.
• Conocimiento avanzado en desarrollo de Data Warehouses , incluyendo diseño de esquemas, creación de tablas y escritura de consultas SQL complejas.
• Habilidad para construir flujos de datos autónomos y escalables que integren Data Lakes y Data Warehouses.
• Experiencia sólida en Python para el desarrollo de programas de datos, scripting y automatización de procesos.
• Capacidad analítica para resolver problemas técnicos y optimizar sistemas de datos.

Soft Skills necesarias

• Comunicación efectiva : Habilidad para explicar insights complejos a distintos públicos.
• Trabajo en equipo : Colaborar con áreas clave para alinear estrategias.
• Adaptabilidad y flexibilidad : Afrontar entornos cambiantes con agilidad.
• Gestión del tiempo y organización : Manejo eficiente de proyectos y prioridades.
• Autonomía : Iniciativa y proactividad para resolver problemas.

Beneficios

• Impacto real : Tu labor mejorará la rentabilidad y gestión en el sector del ocio nocturno.
• Ambiente dinámico : Formarás parte de un equipo innovador y en constante crecimiento.
• Desarrollo profesional : Contarás con oportunidades de aprendizaje continuo y proyección interna.
• Flexibilidad : Modelo híbrido de trabajo, combinando oficina y teletrabajo.
• Horario a jornada completa, flexible.

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