Garantizar la viabilidad técnica y funcional de la estrategia de datos y test de validación de cada nuevo sistema IAG desde su análisis e incubación, hasta la producción y mantenimiento, garantizando la fiabilidad y seguridad alineados con los marcos de trabajo establecidos.
Funciones del puesto
- Responsable de garantizar, que, tanto en los MVPs como en los escalados de los sistemas, se identifiquen y ponga a disposición los datos necesarios, con la calidad suficiente, para garantizar el correcto funcionamiento de la solución.
- Liderar la definición de la estructura de almacenamiento de los datos que genera la aplicación IAG para que sean explotables, garantizando la gobernanza y calidad acorde a las políticas de la identidad.
- Liderar la definición de los KPIs a medir y monitorizar para cada aplicación IAG, (principalmente las métricas para evaluar las respuestas del modelo IAG).
- Liderar el diseño de las pruebas para validar la aplicación IAG que se realizarán de forma recurrente mientras la aplicación esté en producción y qué métricas se utilizarán para su evaluación. Test funcionales y Adversarios.
- Supervisar el análisis y evaluación del resultado de los test y decidir qué acciones realizar para mejorar la aplicación IAG.
- Supervisar el análisis y evaluación las respuestas que genera la aplicación IAG durante su actividad en producción y decidir qué acciones realizar para mejorar la aplicación IAG .
- Liderar el diseño y definición sobre cómo estructurar la información a usar en la aplicación IAG para minimizar el uso de documentos desestructurados, con el objetivo de optimizar su desempeño.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la integración adecuada de las soluciones en el entorno técnico.
- Soporte en el diseño de planes de escalado de las soluciones IAG.
- Supervisar y validar los diseños técnicos realizados por los proveedores y asegurar su alineación con los estándares y frameworks establecidos para el correcto uso y gobierno de los datos en la entidad.
- Formación Universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.
- Experiencia en Programación ETLs en el ámbito de Big Data.
- Experiencia en Gestión de proyectos de Machine Learning.
- Conocimiento recomendaciones OWASP : LLM AI Cybersecurity & Gobernance.
- Conocimiento Framework de Riesgos AI del NIST.
- Conocimiento de las Tácticas y Técnicas del MITRE ATLAS para IA Generativa.
- Experiencia con ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot .
- Experiencia en Evaluación IAG (DeepEval, MLflow, Opik, etc).
- Experiencia con Guardarrailes IAG (Nemo Nvidia, Guardarils AI, etc).
- Será valorable el conocimiento en Monitorización IAG (OpenLit, LangSmith) y Gestor de Prompt (LangFuse, prompt Flow).
Competencias
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad Resolutiva.
- Orientación a resultados.
- Excelentes habilidades de comunicación, negociación y construcción de relaciones.
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- Not Specified, Andalucía, España
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Data Engineer • málaga, andalucía, España