DATA ENGINEER con Certificado de DisCapacidad

TN Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una multinacional del sector asegurador busca un Data Engineer con certificado de DisCapacidad en Madrid. El candidato gestionará datos como un activo estratégico, participando en proyectos de inteligencia artificial y datos para mejorar la experiencia del cliente. Ofrecemos un entorno dinámico y flexible, con beneficios sociales.

Servicios

Horario flexible

Seguros de salud para toda la familia

Formación

• Experiencia en arquitecturas de microservicios y gestión avanzada de bases de datos SQL y no-SQL.
• Conocimientos en Big Data y herramientas de monitorización y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar y operar productos de IA & Data escalables.
• Garantizar el rendimiento y calidad de pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con otros departamentos en proyectos de IA & Data.

Conocimientos

Python

SQL

DataOps

MLOps

Agile

Educación

Titulación superior técnica en Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Herramientas

Docker

Kubernetes

CI/CD

GCP

Azure

AWS

Spark

Hadoop

Kafka

Apache Airflow

Descripción del empleo

DATA ENGINEER con Certificado de DisCapacidad, Madrid

Seleccionamos para nuestro cliente, multinacional del sector asegurador, un/a Data Engineer con certificado de DisCapacidad para una de sus sedes en Madrid.

Como ingeniero del dato, tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en la compañía, orientada a maximizar el valor del dato y la inteligencia artificial. Tu misión será gestionar el dato como un activo estratégico a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la activación.

Dentro del equipo de IA & Data, liderarás y/o participarás en proyectos que activan la inteligencia artificial y el dato para maximizar el impacto en los resultados y la experiencia del cliente.

1. Diseñar, industrializar y operar productos de IA & Data escalables, abarcando adquisición, almacenamiento, limpieza, transformación, activación, mantenimiento y monitorización.
2. Garantizar el rendimiento, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de pipelines y servicios de datos e IA.
3. Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato, asegurando documentación actualizada.
4. Colaborar con otros departamentos de IA & Data y áreas implicadas en los proyectos, especialmente tecnología y seguridad.
5. Mantenerse actualizado sobre tendencias y mejores prácticas del mercado para facilitar su adopción en los proyectos.

Requisitos mínimos:

• Titulación superior técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares, con formación en análisis de datos y herramientas big data valorada.
• Nivel alto en Python y SQL.
• Conocimientos en DataOps y MLOps, especialmente en pipelines de datos.
• Experiencia en arquitecturas de microservicios, Docker y Kubernetes es un plus.
• Experiencia con CI/CD, entornos cloud (GCP, Azure, AWS), y certificaciones relacionadas valoradas.
• Gestión avanzada de bases de datos SQL y no-SQL.
• Conocimientos en Big Data (Spark, Hadoop, Kafka) y herramientas de monitorización y visualización.
• Experiencia con orquestación, especialmente Apache Airflow, valorada.
• Conocimientos en tecnologías de inteligencia artificial y metodologías ágiles, con experiencia en Jira.

Valorable experiencia en creación de APIs en Python (FastAPI, Django), y en entornos cloud y metodologías ágiles.

Otros beneficios:

• Horario flexible.
• Seguros de salud para toda la familia y otros beneficios sociales.