Business Data Analyst

Enel Chile S.A; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A leading company in the energy sector is seeking a Business Data Analyst to join their Customer Intelligence team in Madrid and Sevilla. You will develop and implement analytical models, ensuring data quality and generating insights that drive business decisions. The ideal candidate will possess strong analytical skills, experience with data programming languages, and a proactive attitude towards teamwork and problem-solving. The role offers a permanent contract with competitive salary and various social benefits.

Servicios

Pension Plan

Employee Electricity Tariff

Study Assistance

Sports Assistance

Flexible Benefits

Financial Advice

Special Travel Rates

Free Parking

Formación

• Experience in structured databases and complex SQL queries.
• Knowledge of analytical models like regression and clustering.

Responsabilidades

• Develop and implement analytics models with significant business impact.
• Analyze and interpret data methodically to extract valuable insights.

Conocimientos

SQL

Analytical Thinking

Communication

Educación

Degree in Mathematics

Degree in Computer Science

Degree in Physics

Degree in Engineering

Herramientas

Python

Redshift

MySQL

PostgreSQL

QlikView

QlikSense

Power BI

Keras

TensorFlow

Descripción del empleo

Estamos buscando una persona para trabajar como Business Data Analyst en Customer Intelligence en nuestras sedes de Madrid y Sevilla.

Qué se realiza en el área?

En Endesa, ponemos al cliente en el centro de nuestra estrategia, basada en mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Nuestro equipo aplica técnicas innovadoras de Advanced Analytics para conocer mejor a nuestros clientes, ofrecer productos y servicios personalizados, y aumentar su satisfacción.

Y cuáles serán tus funciones?

Trabajarás desarrollando e implementando modelos de analytics con un impacto económico significativo en el negocio. Tus responsabilidades incluirán :

• Definir y diseñar modelos analíticos para resolver problemas de negocio, explorando diferentes técnicas.
• Implementar los modelos analíticos usando lenguajes de programación orientados a datos (Python).
• Operar y mantener los modelos, identificando oportunidades de mejora continua.
• Generar, reportar e interpretar resultados desde una perspectiva técnica y de negocio.
• Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos, garantizando su calidad.
• Analizar e interpretar datos de forma metódica para extraer conclusiones que aporten valor.
• Buscar, identificar, analizar y seleccionar variables para los modelos.
• Establecer criterios para la operación y mantenimiento de los modelos.

Es imprescindible que cuentes con los siguientes conocimientos y experiencia :

• Grado en Matemáticas, Informática, Física o Ingeniería.
• Conocimientos en SQL para consultas complejas en bases de datos estructuradas.
• Experiencia en explotación de bases de datos estructuradas (Redshift, MySQL, PostgreSQL).
• Conocimientos en modelos analíticos como regresión logística, series temporales, clustering, redes neuronales, Random Forest, XGBoost, Deep learning, etc.
• Experiencia con librerías de Python (Jupyter, Numpy, Pandas, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Pyplot).
• Conocimientos en herramientas de visualización como QlikView, QlikSense, Power BI.
• Familiaridad con Keras y TensorFlow.

Además, valoramos actitud para trabajar en equipo, capacidad de resolución de problemas y fuerte motivación.

Otras cualidades importantes :

• Actitud proactiva para proponer iniciativas y mejoras.
• Interés por formación técnica y actualización constante.
• Capacidades de comunicación para reportar resultados en lenguaje adaptado al negocio.
• Iniciativa para fomentar el intercambio técnico en el equipo.
• Capacidad analítica para extraer información relevante del análisis de datos.

Un contrato indefinido y salario acorde a tu perfil y posición.

Beneficios sociales : plan de pensiones, tarifa eléctrica de empleado, ayuda de estudios, ayuda deportiva, préstamos, ayuda económica por discapacidad infantil, retribución flexible (transporte, formación, seguro médico, guardería, acciones, comedor, etc.).

Otros servicios : asesoramiento financiero, tarifas especiales en viajes, condiciones bancarias, actividades como pilates, yoga, nutrición, car sharing, parking gratuito, etc., dependiendo del centro de trabajo.

Si esta oportunidad te interesa y buscas un reto, ¡inscríbete!

Para nosotros, la diversidad y la inclusión son fundamentales, por lo que en nuestros procesos de selección consideramos a todas las personas interesadas con el perfil adecuado.

Para saber más sobre Endesa y Enel, visita :

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Data Analyst • Madrid, Comunidad de Madrid, España