Data Analyst Senior (4+ Años De Experiencia)

buscojobs España; Tarragona; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Analyst Senior con más de 4 años de experiencia en desarrollo de pipelines ETL en entornos cloud. El candidato ideal debe tener habilidades avanzadas en SQL, Apache Spark y Python, así como un dominio práctico de AWS. Se valorará la experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y conocimientos en banca privada. La posición ofrece trabajo remoto con algunas reuniones en Barcelona.

Servicios

Trabajo remoto

Oportunidades de desarrollo profesional

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de pipelines ETL en entornos cloud.
• Experiencia con Apache Spark y Python.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark y Python.
• Coordinarse con el equipo de Cloud Engineering para integrar los pipelines con AWS.
• Asesorar y formar a perfiles más junior dentro del equipo.

Conocimientos

SQL avanzado

Inglés avanzado

Apache Spark

Python

AWS

Descripción del empleo

Data Analyst Senior (4+ años de experiencia)

Join to apply for the Data Analyst Senior (4+ años de experiencia) role at VortechGroup PCI.

About the job Data Analyst Senior (4+ años de experiencia)

Buscamos un Data Analyst Senior con amplia experiencia en el desarrollo de pipelines ETL en entornos cloud (AWS), capaz de diseñar, optimizar y liderar procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• AWS (S3, RDS con PostgreSQL, IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda)
• SQL avanzado
• Control de versiones y flujos de CI / CD
• Procesamiento de datos en tiempo real (deseable)
• Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable)
• Conocimientos en inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable)
• Inglés avanzado (C1) (deseable)
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark y Python, garantizando escalabilidad, rendimiento y seguridad en entornos AWS.
• Ejecutar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos.
• Implementar pruebas automatizadas y validaciones para asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados.
• Documentar los procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión del Data Engineering Lead.
• Coordinarse con el equipo de Cloud Engineering para integrar los pipelines con la infraestructura de AWS.
• Colaborar con equipos de desarrollo para garantizar una integración fluida entre sistemas.
• Asesorar y formar a perfiles más junior dentro del equipo.
• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de pipelines ETL en entornos cloud.
• Experiencia con Apache Spark y Python.
• Dominio práctico de AWS (S3, RDS, IAM, AWS Glue, EMR, Lambda).
• Sólida experiencia en SQL y optimización de bases de datos relacionales.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones y CI / CD.
• Inglés avanzado (C1) (deseable)
• Residencia en España o permiso de trabajo válido.

Plus que suman puntos :

• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
• Conocimientos en modelos de datos de banca privada.
• Trabajo remoto. Aunque en ocasiones puedas necesitar venir a Barcelona, donde se encuentran las oficinas, ya que el equipo organiza reuniones periódicas.
• Entorno de trabajo dinámico.
• Oportunidades de desarrollo profesional en proyectos innovadores.