Data Scientist

buscojobs España; Santa Cruz de Tenerife; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en Santa Cruz de Tenerife busca un Data Scientist con experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y machine learning. El candidato ideal desarrollará soluciones innovadoras y colaborará en un entorno multidisciplinario. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente innovador.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional

Trabajo en un entorno innovador y colaborativo

Formación

• Experiencia previa como Data Scientist.
• Conocimiento en Python, R, o herramientas similares.

Responsabilidades

• Análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelado estadístico

Machine learning

Capacidad analítica

Habilidades de comunicación

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

Este anuncio de trabajo presenta varias ofertas para la posición de Data Scientist en Santa Cruz de Tenerife, Canary Islands, con diferentes empresas y fechas de publicación. Sin embargo, el contenido carece de una estructura clara y de detalles específicos sobre las responsabilidades, requisitos y beneficios del puesto. Además, utiliza una mezcla de listas y párrafos sin una organización coherente, y algunas partes contienen información redundante o irrelevante.

Para mejorar, se recomienda estructurar la descripción en secciones claras, como:

Descripción del puesto

Buscamos un Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Santa Cruz de Tenerife. El candidato ideal tendrá experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y machine learning, y será responsable de desarrollar soluciones innovadoras para nuestros clientes.

Responsabilidades

• Análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones.

Requisitos

• Experiencia previa como Data Scientist.
• Conocimiento en Python, R, o herramientas similares.
• Capacidad analítica y habilidades de comunicación.

Beneficios

• Oportunidades de crecimiento profesional.
• Trabajo en un entorno innovador y colaborativo.

Esta estructura ayuda a clarificar la oferta y a hacerla más atractiva y comprensible para los candidatos potenciales.