Senior Data Scientist

agap2 España; Cataluña; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector busca un Senior Data Scientist para unirse a su equipo. En este rol, serás responsable de analizar datos, diseñar modelos matemáticos y colaborar con equipos multidisciplinarios. Ofrecemos un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento profesional. La posición es híbrida, con un enfoque en la optimización y el uso de herramientas avanzadas. Se requiere un alto nivel de español e inglés y una sólida formación en matemáticas aplicadas.

Servicios

Retribución flexible

Ticket restaurant

Plan de carrera

Contratación indefinida

Formación

• Mínimo de 4 años de experiencia en data science o similar.
• Dominio de Python o R y bibliotecas de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y preparar datos para análisis.
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización.
• Colaborar con partes interesadas para crear soluciones personalizadas.

Conocimientos

Python

R

Data Visualization

Data Manipulation

Optimization

ETL Processes

Educación

Grado universitario en matemáticas aplicadas

Herramientas

Gurobi

CPLEX

Pyomo

OR-Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PuLP

DEAP

Optuna

Descripción del empleo

Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data ... ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará!

Estamos buscando un perfil de Senior Data Scientist para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes.

Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades empresariales, convertirlas en modelos matemáticos y diseñar algoritmos de optimización eficaces.

Tus principales responsabilidades serán :

Análisis y procesamiento de datos :

• Recopilar, limpiar y preparar datos provenientes de diversas fuentes para su uso en procesos de optimización y análisis.
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurística como los Algoritmos Genéticos (GA).
• Resuelver problemas matemáticos complejos mediante el diseño y la implementación de soluciones de optimización personalizadas.
• Analizar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los objetivos de rendimiento establecidos.

Modelado de problemas :

• Convertir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas aplicables a problemas de optimización.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y crear soluciones personalizadas para desafíos operativos específicos.

Colaboración y comunicación :

• Trabajar en estrecha coordinación con los equipos de desarrollo de productos.
• Presentar los resultados y las implicaciones de los modelos a líderes senior y partes interesadas clave.

Mentoría :

• Brindar orientación y apoyo a científicos de datos junior, ayudándolos a aplicar técnicas de optimización y mejores prácticas.
• Compartir conocimientos y experiencias dentro del equipo para promover una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante.

Requisitos a nivel técnico :

• Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
• Conocimientos de manipulación de datos, procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) y limpieza de datos.
• Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).
• Experiencia con infraestructura basada en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización.
• Exposición a herramientas y bibliotecas para el modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
• Dominio de Python o R y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn), así como de bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como DEAP y Optuna.

Este puesto de trabajo está hecho para ti si dispones de :

• Un Grado universitario en matemáticas aplicadas, ingeniería informática, o similares.
• Dispones de un nivel alto de español e inglés hablado y escrito.
• Un mínimo de 4 años de experiencia en data science o similar.
• Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.

Trabajar con nosotros te aportará :

• Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico .
• Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
• Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
• Formato híbrido de teletrabajo.
• Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

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