Ia Data Engineer

buscojobs España; Jaén; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector busca un profesional para garantizar la viabilidad técnica de la estrategia de datos y liderar la gestión de proyectos de Machine Learning. El candidato ideal tendrá experiencia en ETLs y un sólido conocimiento en IA generativa. Se valorará la capacidad de trabajar en equipo y excelentes habilidades de comunicación.

Formación

• Formación universitaria en áreas relacionadas con Ingeniería.
• Experiencia en programación de ETLs en Big Data.
• Experiencia en gestión de proyectos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Garantizar la viabilidad técnica y funcional de la estrategia de datos.
• Liderar la definición de la estructura de almacenamiento de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integración técnica.

Conocimientos

Iniciativa

Proactividad

Resolutiva

Orientación a resultados

Comunicación

Negociación

Construcción de relaciones

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería de Software

Telecomunicaciones

Herramientas

DeepEval

MLflow

Opik

Nemo Nvidia

Guardarils AI

OpenLit

LangSmith

LangFuse

Prompt Flow

Descripción del empleo

Ubicación: Málaga

Misión del puesto

Garantizar la viabilidad técnica y funcional de la estrategia de datos y test de validación de cada nuevo sistema IAG, desde su análisis e incubación hasta la producción y mantenimiento, asegurando la fiabilidad y seguridad alineadas con los marcos de trabajo establecidos.

Funciones del puesto

1. Responsable de garantizar que, tanto en los MVPs como en los escalados de los sistemas, se identifiquen y pongan a disposición los datos necesarios, con la calidad suficiente, para garantizar el correcto funcionamiento de la solución.
2. Liderar la definición de la estructura de almacenamiento de los datos generados por la aplicación IAG, asegurando la gobernanza y calidad conforme a las políticas de la entidad.
3. Liderar la definición de KPIs para medir y monitorizar en cada aplicación IAG, especialmente las métricas para evaluar las respuestas del modelo IAG.
4. Liderar el diseño de pruebas recurrentes para validar la aplicación IAG en producción, incluyendo las métricas para su evaluación, abarcando tests funcionales y adversarios.
5. Supervisar el análisis y evaluación de los resultados de los tests y decisiones para mejorar la aplicación IAG.
6. Supervisar y evaluar las respuestas generadas por la aplicación en producción, tomando acciones para su mejora.
7. Liderar la estructuración de la información en la aplicación IAG para reducir documentos desestructurados y optimizar el rendimiento.
8. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración adecuada de las soluciones técnicas.
9. Apoyar en el diseño de planes de escalado para soluciones IAG.
10. Supervisar y validar diseños técnicos de proveedores, asegurando su alineación con los estándares y marcos de gobernanza de datos.

Requisitos

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Telecomunicaciones o áreas relacionadas.
• Experiencia en programación de ETLs en Big Data.
• Experiencia en gestión de proyectos de Machine Learning.
• Conocimiento en recomendaciones OWASP, Framework de Riesgos AI del NIST, Tácticas y Técnicas del MITRE ATLAS para IA Generativa.
• Experiencia con ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot.
• Experiencia en evaluación y gestión de IAG (DeepEval, MLflow, Opik, etc.) y en herramientas como Nemo Nvidia, Guardarils AI.
• Se valorará conocimiento en monitorización de IAG (OpenLit, LangSmith) y gestor de prompts (LangFuse, Prompt Flow).

Competencias

• Iniciativa y proactividad.
• Capacidad resolutiva.
• Orientación a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación, negociación y construcción de relaciones.