Doctorando / a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para Vehículos Automatizados

CEIT Centro Tecnológico; Logroño; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una oportunidad emocionante para aquellos apasionados por la tecnología y la movilidad. Este proyecto de tesis doctoral se enfoca en la implementación de infraestructuras inteligentes para optimizar el funcionamiento de vehículos conectados y automatizados. Los candidatos trabajarán en un entorno dinámico y multidisciplinar, contribuyendo a la investigación que mejorará la seguridad y eficiencia en la circulación. Ofrecemos un ambiente de trabajo flexible con oportunidades de crecimiento profesional, formación continua y un buen clima laboral. ¡Únete a nosotros y transforma el futuro de la movilidad!

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo

Formación continua

33 días de vacaciones

Instalaciones deportivas

Matrícula universitaria gratuita

Descuentos en tiendas y viajes

Seguro médico Premium

Buen clima laboral

Oportunidades de crecimiento

Formación

• Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas requerido.
• Dominio del entorno digital y programación en Python valorado positivamente.

Responsabilidades

• Explorar infraestructuras inteligentes para vehículos conectados.
• Desarrollar simulaciones en entornos virtuales y reales.

Conocimientos

Python

Programación orientada a objetos

Linux

Análisis de datos

Inteligencia Artificial

Educación

Máster en Ingeniería

Máster en Matemáticas

Descripción del empleo

Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías? Te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera :

1. Estudio del Estado del Arte : Se realizará una revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados / automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
2. La arquitectura de la infraestructura inteligente : Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
3. Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales : Se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
4. Implementación Piloto en Entornos Reales : Se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
5. Presentación de Resultados : Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
6. Publicación de Resultados : Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados / autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.

La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el desempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.

Ofrecemos :

• Horario flexible : jornada intensiva los viernes y en verano
• Teletrabajo : 6 días al mes
• Formación contínua : técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra : descuentos en tiendas, viajes, hoteles
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis : 4 años

Remitir por correo electrónico / adjuntar a la postulación la siguiente documentación :

• Carta de presentación.
• CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede)

Titulación requerida :

Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).

• Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada a objetos en general.

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