¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Scientist

buscojobs España

Badajoz

Híbrido

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 3 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Data Engineer para unirse a su equipo dinámico. El candidato ideal tendrá experiencia en Scala y Apache Spark, y será responsable de diseñar arquitecturas de procesamiento de datos y optimizar sistemas. Ofrecemos un contrato indefinido, teletrabajo en periodos especiales y un entorno que fomenta la innovación y el crecimiento personal.

Servicios

Retribución flexible
Seguro médico
Actividades de equipo
Eventos internos
Plan de formación continua

Formación

  • Al menos 2 años de experiencia en Scala en entornos de Big Data.
  • Conocimientos sólidos en Apache Spark y desarrollo de pipelines de datos.
  • Experiencia en diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Optimizar sistemas de procesamiento de datos para rendimiento y escalabilidad.
  • Implementar prácticas para garantizar la integridad y calidad de los datos.

Conocimientos

Scala
Apache Spark
Python
ETL/ELT
Agile

Educación

Ingeniería Informática
Ciencias de la Computación

Herramientas

Databricks
AWS
Azure
GCP
JIRA
Confluence

Descripción del empleo

En PALATIN conectamos profesionales con nuevas oportunidades.

Actualmente, buscamos un Data Engineer con experiencia en Spark y Scala para formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado. Si buscas un entorno en el que puedas crecer profesionalmente y afrontar nuevos retos en el ámbito del Big Data y Cloud , esta es tu oportunidad.

Qué harás en este rol?

Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando Scala / Python y Apache Spark .

Trabajar en estrecha colaboración con diferentes equipos para definir y transformar los requisitos de datos en soluciones técnicas eficientes.

Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento y escalabilidad.

Implementar prácticas avanzadas para garantizar la integridad y calidad de los datos.

Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data y Cloud.

Qué buscamos en ti?

Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo afín.

Al menos 2 años de experiencia trabajando con Scala en entornos de Big Data.

Conocimientos sólidos en Apache Spark y desarrollo de pipelines de datos a gran escala.

Experiencia en el diseño y construcción de procesos ETL / ELT en la nube (Databricks, Azure, AWS o GCP).

Dominio de técnicas de modelado de datos (relacional, dimensional, etc.).

Valoraremos positivamente si además tienes experiencia diseñando soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). Conocimiento en herramientas Agile y gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.); experiencia previa con Kafka y certificaciones en tecnologías de Big Data o Cloud Computing.

Contrato indefinido y estabilidad en una compañía en crecimiento.

Teletrabajo en periodos especiales : Navidades, Semana Santa, julio y agosto.

Horario flexible y medidas de conciliación.

Plan de formación continua , para que sigas evolucionando.

Beneficios corporativos : Retribución flexible, seguro médico, actividades de equipo y eventos internos.

Un entorno que impulsa la innovación y el crecimiento personal , fomentando la autonomía y el equilibrio entre la vida personal y profesional.

Participación en iniciativas sociales y solidarias enfocadas en educación, juventud y conocimiento.

Si te apasionan los desafíos tecnológicos y quieres ser parte de una empresa donde realmente puedas hacer la diferencia, no dudes en inscribirte

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.