Senior Mlops Engineer

buscojobs España; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder busca un/a Senior MLOps Engineer para diseñar y optimizar pipelines de Machine Learning en Azure. Ofrecemos un entorno flexible y oportunidades de desarrollo profesional, con un enfoque en la innovación en IA y Cloud.

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Seguro médico y dental

Formación continua

Programa Career Coach

Tarjeta Regalo Pass

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD y automatización con Terraform, Ansible.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Colaborar con científicos e ingenieros de datos.

Conocimientos

MLOps

Automatización

Mentalidad analítica

Herramientas

AzureML

Kubernetes

Terraform

Azure DevOps

MLflow

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Descripción completa del puesto

Bluetab, una empresa certificada como ¡Great Place to Work! y reconocida como uno de los mejores lugares para trabajar, forma parte de IBM. Somos una compañía altamente tecnológica, líder en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial, colaborando con empresas clave en diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube.

Nos posicionamos como una organización innovadora, apostando por la tecnología de los principales proveedores de servicios en la nube. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales, donde podrás desafiarte y crecer profesionalmente.

Formarás parte de una comunidad en crecimiento, centrada en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver desafíos comerciales actuales. Trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener ventajas competitivas.

¿Listo para un nuevo desafío?

En Bluetab, buscamos un/a Senior MLOps Engineer apasionado/a por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando despliegues eficientes, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

1. Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
2. Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
3. Trabajar con herramientas como AzureML, MLflow, Kubernetes, Terraform y Azure DevOps para escalar infraestructuras de IA.
4. Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes), asegurando escalabilidad y rendimiento.
5. Colaborar con científicos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
6. Monitorear y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
7. Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autónoma y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y salario competitivo, basado en competencias y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible, con sede en Madrid o hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles y jornada intensiva en verano y los viernes.
• 23 días de vacaciones, tarjeta restaurante, seguro médico y dental, plan de retribución flexible (transporte, guardería).
• Formación continua con más de 1000 cursos y certificaciones.
• Programa Career Coach para tu desarrollo y crecimiento profesional.
• Tarjeta Regalo Pass de 50€ en tu cumpleaños.

Valoramos la diversidad y promovemos la inclusión, garantizando igualdad de oportunidades mediante nuestro Plan de Igualdad y Código Ético.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure?

Si buscas un reto tecnológico con impacto en IA, Cloud y automatización, ¡te esperamos en Bluetab!

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