Data Scientist

Enel; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

An innovative firm is seeking a skilled Data Scientist to join their team in Madrid. This role offers the chance to work with vast datasets and apply advanced analytical models to solve real business challenges. You will collaborate with experts in Generation, utilizing Artificial Intelligence to enhance operational efficiency and support the Energy Transition. The ideal candidate will possess a strong background in statistical analysis, machine learning, and programming, particularly in Python. If you are passionate about data and innovation, this opportunity is perfect for you.

Servicios

Flexible working hours

Remote work options

Meal vouchers

Health insurance

Professional development opportunities

Formación

• 4+ years of experience as a data scientist focused on business solutions.
• Expertise in applying machine learning algorithms and deep learning.

Responsabilidades

• Access, unify, validate, and transform large volumes of data.
• Analyze and interpret data methodically to extract actionable insights.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Data Analysis

Python

Statistical Analysis

Data Interpretation

Problem Solving

Communication Skills

Educación

Bachelor's Degree in Mathematics

Master's in Data Science

Herramientas

pandas

Scikit Learn

NumPy

matplotlib

seaborn

plotly

XGBoost

Keras

AWS

Descripción del empleo

• Qué se hace en la Business Line y en la unidad?

Enel Green Power España, la división de Renovables de Endesa, está buscando un Data Scientist experto en el Análisis de Datos y en la aplicación de modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio.

Te gustaría involucrarte en nuestro equipo? Tendrás la oportunidad de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, así como de seguir desarrollando tus capacidades para plantear e implementar modelos analíticos utilizando datos de las plantas de Generación Eléctrica de Endesa. Nuestros data scientists trabajan en equipo con expertos en Generación para aplicar Inteligencia Artificial, mejorando la eficiencia de nuestros activos para seguir haciendo realidad la Transición Energética.

Eres un experto Data Scientist? ¿Te apetece aportar tu creatividad y conocimiento para ayudarnos? Únete a nosotros en un ambiente que aúna experiência y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter innovador.

Como data scientist, trabajarás con expertos en Generación implementando modelos de advanced analytics con un alto impacto económico en el negocio. En particular tus responsabilidades incluirán :

• Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos, tanto de los activos como de sistemas de gestión, garantizando la calidad para su uso posterior.
• Analizar e interpretar los datos, de forma metódica, siendo capaz de extraer conclusiones concretas que aporten valor al negocio.
• Buscar, identificar, analizar, seleccionar y / o construir variables a incluir en los modelos.
• Definir y diseñar los modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio, explorando diferentes técnicas.
• Implementar los modelos analíticos.
• Establecer los criterios para la operación y mantenimiento de los modelos.
• Operar y mantener los modelos implementados, identificando oportunidades de mejora continua.
• Generar los resultados, reportarlos e interpretarlos desde el punto vista tanto técnico como de negocio.
• Qué buscamos en ti?

Será requisito imprescindible contar con la siguiente formación / conocimientos :

• Grado / Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería
• Postgrado / Máster en Machine Learning, Data Science y / o Inteligencia Artificial
• Experiência en aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning, ajuste y puesta en marcha (regresión, series temporales, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.)
• Conocimiento profundo de librerías de Python : pandas, Scikit Learn, NumPy, matplotlib, seaborn, plotly, XGBoost, Keras, etc
• Experiência en análisis exploratorio y preprocesamiento de datos en proyectos de machine learning
• Conocimiento de arquitectura, gestión de big data y definición de sistemas para preparación e ingesta de datos
• Explotación BBDD estructuradas : Creación de objetos, extracción y carga de datos masivo
• Conocimientos en MS Office basics (Word, Excel, Powerpoint); Outlook; Communication tools (Teams, Yammer)
• Conocimientos en lenguajes de programación : Python
• Idiomas : español e inglés fluido

Adicionalmente, se valorará :

• Conocimiento de plataformas en Cloud (AWS)
• Experiência en aplicación de machine learning con datos de proceso industrial, alarmas de control y señales analógicas
• Participación en retos de Kaggle, Datathon, etc.

Será necesario contar con la siguiente experiência :

• Mínimo de 4 años como data scientist orientado a soluciones de negocio
• Arquitecto de datos en entornos Cloud y big data (valorable)
• Experiência en análisis de datos de activos industriales trabajando con variables físicas (valorable)

El procedimiento de selección será a través de entrevista por competencias.

Apostamos por el desarrollo y la estabilidad de las personas que trabajen con nosotros, por lo que desde el principio se ofrece un contrato laboral indefinido.

• Salario :

En Endesa contamos con una

• estructura salarial
• que se establece en relación al puesto concreto y la trayectoria profesional de la persona.

Promovemos un nuevo enfoque de negocio centrado en el

• equilibrio entre la vida laboral y familiar
• de todos nuestros empleados, que está basado en los valores de la confianza y la responsabilidad.

El objetivo es lograr los mejores resultados con una mayor flexibilidad, junto con un impacto positivo en el medio ambiente.

Bajo esta premisa, contarás con una

• y, si las características de la posición lo permiten, contarás con la oportunidad de poder
• trabajar desde fuera de la oficina
• Retribución flexible :

Una retribución flexible que te permitirá elegir, en base a tu situación y preferencias, entre distintas opciones como cheques de comida, guar

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