Doctorando / a en Aplicación de IA explicativa para interacción entre usuarios y vehículos

CEIT Centro Tecnológico; Almería; Presencial; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una oportunidad única para realizar una tesis doctoral en ingeniería, centrada en la movilidad conectada y autónoma. Se busca una persona motivada para investigar y desarrollar sistemas de decisión basados en inteligencia artificial, trabajando en un equipo multidisciplinar en un ambiente dinámico y joven. Ofrecemos un entorno flexible, formación continua y oportunidades de crecimiento profesional en una empresa tecnológica de vanguardia.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo

Formación contínua

33 días de vacaciones al año

Instalaciones deportivas

Matrícula universitaria gratuita

Acceso a seguro médico Premium

Buen clima laboral

Formación

• Interés en programación, simulación e inteligencia artificial.
• Iniciativa y creatividad para proponer soluciones.

Responsabilidades

• Desarrollar software en diferentes plataformas.
• Aplicar técnicas de simulación y visión por ordenador.

Conocimientos

Programación

Simulación

Inteligencia Artificial

Comunicación

Educación

Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas

Herramientas

Python

Linux

Descripción del empleo

Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

Buscamos una persona motivada y dinámica con ganas de aportar y hacer una tesis doctoral, investigando e innovando en tecnologías que contribuyan a una movilidad cooperativa conectada y autónoma.

La temática de la tesis se centra en diseñar y desarrollar sistemas de decisión basados en inteligencia artificial explicativa para mejorar la interacción entre usuarios y vehículos, garantizando decisiones transparentes y comprensibles. Para lograrlo, se busca apoyarse en infraestructuras inteligentes y sistemas de percepción (para detectar eventos como señales, obras y vegetación), además de explorar el uso de lógica borrosa y simuladores avanzados para adaptar estas tecnologías a entornos cambiantes y validar su eficacia en un contexto de conducción segura.

Te incorporarás al grupo de Transporte y Movilidad Sostenible de Ceit, dentro de la División de Transporte y Energía. Participarás en proyectos :

Desarrollando software en diferentes plataformas

Aplicando :

• Técnicas de simulación de escenarios tanto para carretera como para otros casos de uso aplicables (puertos, almacenes logísticos, etc.)
• Técnicas de visión por ordenador para sistemas de percepción en vehículos automatizados
• Técnicas de generación de trayectorias, decisión y control para vehículos automatizados
• Técnicas de IA explicable e interacción entre autómatas y usuarios.

Trabajando en un equipo multidisciplinar con investigadores de otras empresas en Europa

Ofrecemos :

• Horario flexible : jornada intensiva los viernes y en verano
• Teletrabajo : 6 días al mes
• Formación contínua : técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra : descuentos en tiendas, viajes, hoteles
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis : 4 años

Remitir por correo electrónico / adjuntar a la postulación la siguiente documentación :

• Carta de presentación.
• CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede)

Titulación requerida :

Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas.

• Interés / conocimientos en programación, simulación e inteligencia artificial
• Motivación por el mundo de la investigación (lectura de papers, realización de ensayos, divulgación científica, etc.)
• Iniciativa y creatividad para proponer soluciones a retos y capacidad de ponerlas en marcha de manera autónoma
• Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.

Capacidad de comunicación con el resto de personas del equipo

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Para En

• Not Specified, Not Specified, España

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