Big Data Engineer (Scala/Pyspark)

buscojobs España; La Coruña; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Data Engineer con experiencia en Spark para unirse a un equipo dinámico. Ofrecen un entorno innovador en Big Data y Cloud, con oportunidades de desarrollo profesional y un plan de carrera individualizado. Se valoran habilidades en diseño de soluciones en la nube y herramientas Agile.

Servicios

Contrato indefinido

Plan de carrera individualizado

Modelo remoto o híbrido

Teletrabajo en periodos especiales

Horario flexible

Plan de formación continua

Retribución flexible

Seguro médico

Actividades de equipo

Participación en iniciativas sociales

Formación

• Al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark en entornos de Big Data.
• Experiencia en el diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real.
• Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data.

Conocimientos

Spark

Big Data

Cloud

Agile

Educación

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

Databricks

AWS

Azure

GCP

JIRA

Confluence

Kafka

Descripción del empleo

En PALATIN conectamos talento con grandes oportunidades.

Actualmente, buscamos un Data Engineer con experiencia en Spark (Scala o PySpark) para formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado. Si buscas un entorno en el que puedas crecer profesionalmente y afrontar nuevos retos en el ámbito del Big Data y Cloud , esta es tu oportunidad.

¿Qué harás en este rol?

Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando Scala/PySpark y Apache Spark en proyectos innovadores. Trabajo en estrecha colaboración con diferentes equipos para definir y transformar los requisitos de datos en soluciones técnicas eficientes. Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento y escalabilidad. Implementar prácticas avanzadas para garantizar la integridad y calidad de los datos. Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data y Cloud.

¿Qué buscamos en ti?

Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo afín. Al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark en entornos de Big Data, con Scala o PySpark para desarrollo de pipelines de datos a gran escala. Experiencia en el diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube (Databricks, Azure, AWS o GCP). Dominio de técnicas de modelado de datos (relacional, dimensional, etc.). Valoraremos positivamente si además tienes experiencia diseñando soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). Conocimiento en herramientas Agile y gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.); experiencia previa con Kafka y certificaciones en tecnologías de Big Data o Cloud Computing.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y estabilidad en una compañía en crecimiento. Plan de carrera individualizado para potenciar tu desarrollo profesional. Posibilidad de modelo remoto, o híbrido . Teletrabajo en periodos especiales : Navidades, Semana Santa, julio y agosto. Horario flexible y medidas de conciliación. Plan de formación continua , para que sigas evolucionando. Beneficios corporativos : Retribución flexible, seguro médico, actividades de equipo y eventos internos. Un entorno que impulsa la innovación y el crecimiento personal , fomentando la autonomía y el equilibrio entre la vida personal y profesional. Participación en iniciativas sociales y solidarias enfocadas en educación, juventud y conocimiento.

Si te apasionan los desafíos tecnológicos y quieres ser parte de una empresa donde realmente puedas hacer la diferencia, no dudes en inscribirte

¡Queremos conocerte!