Descripción completa del puesto
Estamos buscando un/a DATA ENGINEER con experiencia en Python, SQL y AWS para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Responsabilidades:
- Implementación basada en la pila de API de canalización en AWS API Gateway.
- Desarrollo e implementación de funciones de AWS Lambda escritas en Python.
- Análisis y documentación de modelos de datos relacionales para generar conjuntos de datos, elementos visuales y paneles de AWS Quicksight.
- Desarrollo e implementación de canalizaciones de acciones de GitHub para integrar los servicios de AWS Quicksight.
- Documentación de soluciones de arquitectura de datos de AWS.
- Proposición, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas para casos de uso de IA.
- Diseño y desarrollo de soluciones de datos basadas en la nube: creación y mantenimiento de esquemas escalables de almacenamiento y procesamiento de datos mediante plataformas en la nube.
- Creación y mantenimiento de canalizaciones de datos: desarrollo de canalizaciones ETL para una integración y transformación fluidas de datos de diversas fuentes.
- Procesamiento de datos en tiempo real: implementación de soluciones para la transmisión y procesamiento de datos en tiempo real para gestionar grandes volúmenes de datos en movimiento.
- Optimización de la infraestructura de datos: mejora del rendimiento, escalabilidad y rentabilidad de los sistemas de procesamiento y análisis de datos.
Requisitos:
Más de 4 años de experiencia demostrable en:
- API Manager (Experto)
- Amazon Aurora (Avanzado)
- Amazon CloudWatch (Avanzado)
- OpenAPI (Experto)
- Amazon SageMaker (Intermedio)
- Inteligencia Artificial / Machine Learning (Intermedio)
- GitHub (Avanzado)
- Shell Scripting (Avanzado)
- Amazon Quicksight (Avanzado)
- Amazon EMR (Avanzado)
- Python (Avanzado)
- Lambda (Experto)
- AWS Glue (Avanzado)
- SQL (Structured Query Language) (Avanzado)
- Amazon S3 (Experto)
- J2EE Java Platform
Modalidad de trabajo 100% remota desde cualquier lugar de España. Ofrecemos un ambiente de trabajo flexible y colaborativo, oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo, participación en proyectos desafiantes e innovadores, y la oportunidad de formar parte de un equipo apasionado por la tecnología.