Data Engineer Aws

TN Spain; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en Madrid busca un Data Scientist proactivo con experiencia en procesamiento de datos y optimización de procesos ETL en AWS. El candidato ideal liderará la creación de dashboards y mejorará la calidad de los datos, trabajando en un entorno colaborativo y dinámico.

Servicios

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Seguro médico

Bono de 500€ para formación

26 días de descanso

Formación

• Experiencia en creación, mantenimiento y optimización de procesos ETL.
• Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y organizada.

Responsabilidades

• Actualizar, mantener y crear procesos ETL en AWS.
• Mejorar el modelado de datos en QuickSight o Power BI.
• Desarrollar consultas SQL para la extracción de información.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

Herramientas

AWS Glue

Amazon QuickSight

Power BI

AWS S3

Descripción del empleo

Una persona que haya trabajado como Data Scientist con experiencia en procesamiento, optimización y análisis de datos, que lidere y optimice procesos ETL y dashboards en AWS.

Buscamos a una persona proactiva, con alta capacidad técnica y resolutiva, capaz de automatizar y mejorar procesos, así como generar soluciones que impulsen el rendimiento y la calidad de los datos.

Responsabilidades principales:

• Procesamiento ETL: Actualizar, mantener y crear procesos ETL en AWS, asegurando la calidad y eficiencia del procesamiento de datos y la unificación de tablas.
• Optimización de Dashboards: Mejorar el modelado de datos en QuickSight o Power BI, optimizando y escalando dashboards existentes, y generando nuevas métricas, KPIs y campos calculados.
• Extracción de Datos: Desarrollar consultas SQL para la extracción puntual de información en AWS según necesidades analíticas del negocio.
• Limpieza de Datos: Mejorar la estandarización, unificación y ordenación de datos, favoreciendo su capacidad analítica.

Requisitos técnicos:

• Lenguajes de programación: SQL, Python y PySpark.
• Procesos ETL: Experiencia en creación, mantenimiento y optimización de procesos ETL (AWS Glue será un plus).
• Modelado de datos y creación de dashboards en Amazon QuickSight o Power BI.
• Conocimiento de AWS Data Lake, específicamente AWS S3.
• Experiencia en optimización y automatización de flujos de datos.
• Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y organizada.

Deseables:

• Experiencia con otros servicios de AWS relacionados con procesamiento de datos.
• Implementación de automatizaciones complejas y trabajo con metodologías ágiles.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y proyectos escalables.
• Organización, análisis y buena comunicación.

Sobre nosotros:

En Garaje valoramos a las personas que se enorgullecen de su trabajo, que dan lo mejor de sí mismas, disfrutan, son valientes, aprenden de los errores y aman lo que hacen. Nuestra actitud se define por la pasión, la empatía, la cercanía y la ambición de ir más allá de lo correcto.

Nuestra cultura y valores:

Somos humildes y cercanos, apasionados y expertos, makers con propósito, valientes y consecuentes. Nos esforzamos por mantener estos valores en nuestro día a día.

Beneficios y ventajas:

• Contrato indefinido para crecimiento a largo plazo.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en verano.
• Presencialidad en oficinas dos días al mes y posibilidad de trabajo remoto.
• Seguro médico con beneficios fiscales, incluyendo a familiares.
• Retribución flexible en tickets y transporte.
• 26 días de descanso incluyendo vacaciones, festivos y días adicionales en Navidad y cumpleaños.
• Incentivos por referidos.
• Cultura de transparencia y comunicación abierta.
• Recursos como G-Book en Notion para apoyo y dudas.
• Eventos y dinámicas de equipo para compartir conocimientos y socializar.
• Bono de 500€ para formación y desarrollo profesional.
• Entorno de alto crecimiento con proyectos para grandes clientes, en un equipo multidisciplinario.

Si te interesa, haz clic en “solicitar”. Si tu perfil encaja, nos pondremos en contacto para una primera llamada y, si avanzas, un reto técnico y una entrevista con el equipo.