Arquitectoa de Datos fm

T-Systems Iberia; Granada; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional líder en Tecnologías de la Información busca incorporar a un profesional en Arquitectura de Datos. Este rol implica la conceptualización y definición de arquitecturas para gestionar grandes volúmenes de información en entornos Cloud y on-premise. Trabajarás en un equipo multidisciplinario, aplicando tus conocimientos en programación distribuida, microservicios y tecnologías emergentes. Ofrecemos un ambiente internacional y dinámico, con un modelo híbrido de trabajo y oportunidades de formación continua. Si estás listo para un nuevo desafío, esta es tu oportunidad.

Servicios

Horario flexible

Formación continua

Seguro de vida

Vacaciones adicionales

Servicios de salud gratuitos

Plan de compensación flexible

Formación

• Experiencia sólida en Apache Kafka y programación en microservicios.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia en tecnologías Big Data y entornos Cloud.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas para gestionar grandes volúmenes de datos.
• Implementar workflows analíticos específicos para salud.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos para proyectos.

Conocimientos

Apache Kafka

Microservicios

SQL

NoSQL

Big Data

Cloud (AWS, GCP)

Docker

Kubernetes

Programación distribuida

Desarrollo de APIs

Herramientas

Spring Boot

Jenkins

GitLab

Descripción del empleo

TSystems, multinacional líder en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, busca incorporar profesionales con experiencia en aplicar la Transformación Digital en el sector de Salud mediante soluciones IT y aplicaciones.

Únete a un equipo multidisciplinario experto en proyectos relacionados con la Historia Clínica Electrónica, Atención Primaria, Telemedicina e Inteligencia Artificial, utilizando tecnologías propias, open source y cloud de última generación.

Buscamos profesionales en Arquitectura de Datos con amplia experiencia en proyectos sanitarios, especializados en arquitecturas que gestionen grandes volúmenes de información.

Responsabilidades:

1. Conceptualización y Definición de Arquitecturas de Datos: Participar en la conceptualización y definición de arquitecturas para gestionar grandes volúmenes de datos en entornos Cloud y on-premise, diseñando soluciones que aseguren eficiencia y escalabilidad.
2. Implementación de Workflows Analíticos en Salud: Definir e implementar workflows analíticos específicos para salud, con énfasis en ciencias médicas y genómica, colaborando con equipos multidisciplinarios para integración efectiva.
3. Diseño y Optimización de Modelos de Datos: Desarrollar y optimizar modelos de datos que respondan a las necesidades de los proyectos, garantizando calidad y eficiencia en el manejo de la información.
4. Implementación Técnica: Aplicar conocimientos en programación distribuida, microservicios, Apache Kafka y Kafka Streams, utilizando tecnologías del ecosistema Spring (Boot, Data, JPA, Security, JWT).
5. Conocimientos en Tecnologías Emergentes: Mantenerse actualizado en Big Data, Cloud (AWS, GCP), y aplicaciones en contenedores (Docker, Kubernetes).

Requisitos:

• Experiencia sólida en Apache Kafka y programación en microservicios con Kafka Streams.
• Sólidos conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, MongoDB, HBase, Bigtable, GraphDB, Solr, Elasticsearch).
• Experiencia en el ecosistema Spring y desarrollo de APIs (OpenAPI, REST).
• Experiencia en tecnologías Big Data y sistemas de gestión y almacenamiento masivo de datos.
• Experiencia en aplicaciones en contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de ELTs (Extract, Load, Transform).
• Experiencia en entornos Cloud, preferentemente AWS y GCP.

Conocimientos valorados:

• Hadoop y ecosistema.
• Data cleaning y pseudoanonimización.
• Familiaridad con Openshift y Kubernetes.
• Estándares sanitarios e interoperabilidad (HL7, FHIR, SNOMED, CDA, LOINC, OpenEHR).
• Herramientas de integración continua y DevOps (Jenkins, GitLab).
• Datos genómicos y transcriptómica.

Habilidades personales:

• Trabajo en equipo y buena comunicación.
• Organización y autonomía.
• Proactividad e iniciativa.
• Interés en mejora continua.

Condiciones y beneficios:

• Modelo híbrido de trabajo en oficinas de Reus, Granada, Sevilla o Málaga, según residencia.
• Ambiente internacional, dinámico y motivador.
• Horario flexible y formación continua (certificaciones, idiomas).
• Plan de compensación flexible (seguros, tickets, ayudas transporte).
• Seguro de vida y accidentes, vacaciones adicionales, fondo social, servicios de salud gratuitos y otras ventajas.

Si buscas un nuevo desafío, envía tu CV y únete a nuestro equipo. TSystems Iberia procesará solo CVs que cumplan los requisitos específicos de cada oferta.