Data Analytics & Models- Lynx

BANCO SANTANDER S.A.; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Científico de Datos para desarrollar modelos de detección de fraude. En esta emocionante posición, serás responsable de analizar datos transaccionales y construir modelos de aprendizaje automático que ayuden a prevenir crímenes financieros. Trabajarás con un equipo de jóvenes talentos y expertos, creando soluciones que alineen la tecnología con las necesidades del negocio. Si te apasiona la inteligencia artificial y deseas contribuir a un entorno que fomente la creatividad y la igualdad de oportunidades, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• 5 años de experiencia en modelos de aprendizaje automático con grandes volúmenes de datos.
• Doble grado en Informática y Matemáticas o Licenciado en Matemáticas.

Responsabilidades

• Análisis de datos transaccionales en medios de pago.
• Construcción de modelos de aprendizaje automático para detección de fraude.
• Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático.

Conocimientos

Análisis de datos

Aprendizaje automático

Capacidad de análisis

Programación en C

Programación en Python

Shell scripts

AWK

Linux

Educación

Doble grado en Informática y Matemáticas

Licenciado en Matemáticas

Máster en Ciencia de Datos

PhD en Aprendizaje Automático

Herramientas

Herramientas de aprendizaje automático

Descripción del empleo

• Está buscando un/a Científico de Datos para nuestras oficinas en Parque Científico de Madrid en la UAM.
• En Lynx Financial Crime Tech S.A., compañía de software 100% Santander basada en inteligencia artificial para la detección y predicción de comportamientos, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Contamos con un equipo conformado por jóvenes talentos y expertos tecnológicos enfocados en el desarrollo y/o implantación de soluciones para prevención de crímenes financieros sobre plataformas on-premise y Cloud.

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

Objetivo del Puesto

Desarrollo de modelos de detección de fraude a partir de transacciones financieras basados en algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. Desarrollo de nuevos algoritmos para el problema de detección de fraude en medios de pago.

Responsabilidades

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:

• Análisis de datos transaccionales de operaciones en medios de pago.
• Construcción de modelos de aprendizaje automático para detección de fraude en medios de pago.
• Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático.
• Investigación de nuevos algoritmos de aprendizaje automático.

Requisitos Mínimos

• 5 años de experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático con grandes volúmenes de datos.
• Doble grado en Informática y Matemáticas o Licenciado en Matemáticas.
• Máster en Ciencia de Datos o PhD en Aprendizaje Automático.
• Capacidad de análisis.
• Lenguajes de programación: C, Python, Shell scripts, AWK, Linux a nivel de usuario.