Project Manager Data & Analytics

ANALYTICS - DELIVERY - Data Engineer · Oficinas Madrid o Barcelona · Completamente remoto

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Project Manager para nuestra Business Unit de Data & Analytics.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia de más de 3 años en la ejecución y implantación de proyectos en el área de Data y Analytics (soluciones de visualización de datos, ETLs, Data Governance, Big Data, Analítica Avanzada, DWH...).
• Experiencia con soluciones cloud (Azure, AWS, IBM y Google Cloud Platform).
• Orientación a metodologías PMP/Agile.
• Comunicación, gestión de expectativas y satisfacción del cliente.
• Control y seguimiento interno exhaustivo de proyectos (costes, GP, gestión de recursos internos y subcontratados),
• Orientación a negocio (el éxito de un proyecto es conseguir el siguiente a través de la excelencia en la ejecución, y la generación de confianza).

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT certificada como empresa Great Place to Work.

> Estabilidad laboral con contrato indefinido.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Desarrollo personal y profesional (cursos técnicos, certificaciones oficiales, de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Entorno y ambiente de trabajo altamente colaborativos.

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Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.

Nuestras áreas de negocio son:

• Sistemas:Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
• Seguridad:Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
• Analytics:Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).

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