Data Engineer

Keepler Data Tech; Palma de Mallorca; Híbrido; EUR 32.000 - 38.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un ingeniero de datos para unirse a su equipo en Palma de Mallorca. El candidato ideal tendrá experiencia en Python y AWS, y se encargará de implementar flujos de datos y APIs. Ofrecemos un ambiente de trabajo colaborativo, oportunidades de formación y un rango salarial competitivo.

Servicios

Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.

Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.

Ayuda económica mensual para consumibles del hogar.

Horario flexible y jornada intensiva los viernes.

Ayuda alimentaria de 11 euros diarios.

Retribución flexible para transporte y seguro médico.

Formación en inglés one-to-one gratis.

Seguro médico privado y dental.

Cultura colaborativa y apoyo en la adaptación.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimientos de Spark, PySpark, Spark SQL y experiencia con Python.
• Experiencia en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming.

Responsabilidades

• Implementación y soporte al diseño de flujos de ingesta y procesamiento de datos en entorno cloud con AWS.
• Implementación de APIs REST y lógica de negocio.

Conocimientos

Spark

PySpark

Python

SQL

Git

AWS

Descripción del empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, Keepler podría ser el lugar donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante:

¿En qué trabajarás?

1. Implementación y soporte al diseño de flujos de ingesta y procesamiento de datos en entorno cloud con AWS.
2. Implementación de APIs REST y lógica de negocio.

Requisitos:

• Más de 2 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimientos de Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
• Experiencia en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (Lambda, S3, Athena, Glue, StepFunctions, Textract, DynamoDB, etc.).

Deseable:

• Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Inglés nivel B2-C1.

¿Qué te ofrecemos en Keepler?

• Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
• Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.
• Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en Madrid.
• Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes, además de julio y agosto.
• Ayuda alimentaria de 11 euros diarios en ticket restaurante o nómina.
• Retribución flexible para transporte, guardería y seguro médico familiar.
• Formación en inglés one-to-one gratis, con 8 sesiones mensuales online.
• Seguro médico privado, seguro dental y ventajas para familiares.
• Cultura colaborativa y apoyo en la adaptación con un buddy durante los primeros meses.
• Ambiente solidario y transparente donde tus decisiones impactan en todos.

¿Te animas a trabajar con nosotros/as? We believe en el talento apasionado por la tecnología.

Queremos personas con cualidades diversas, mentes inquietas y deseo de aprender y explorar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.

Invertimos en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.

Fomentamos una cultura de equipo y generosidad.

Rango Salarial:

32.000-38.000 euros brutos anuales + bono. El salario dependerá de tu experiencia.

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