Tech Lead & Arquitecto / a IA (MLOPS)

Grupo NS; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo NS está buscando un Tech Lead y un Arquitecto de IA para proyectos en Madrid y Barcelona. El Tech Lead se enfocará en asistentes conversacionales utilizando IA generativa, mientras que el Arquitecto de IA trabajará con ML en AWS y Python. Ambos roles son híbridos, con requisitos de experiencia en tecnologías NLU y desarrollo de microservicios.

Formación

• Más de 4 años desarrollando asistentes conversacionales.
• Conocimiento de al menos dos tecnologías NLU.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones en proyectos de asistentes conversacionales.
• Interacción con diferentes stakeholders y búsqueda de soluciones.

Conocimientos

inteligencia artificial

Tecnologias NLU

Herramientas

Python

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

En Grupo NS estamos incorporando un / a Tech Lead y un / a Arquitecto / a Inteligencia Artificial para diversos proyectos en España. Uno sería en Madrid y otra en Barcelona. Ambos roles siguen un modelo híbrido de contratación, asi que deberán residir en la ciudad correspondiente.

Perfil 1 - Tech Lead : Lead Engineer para el desarrollo de soluciones en proyectos de asistentes conversacionales en voz y texto en diversos canales : web, app, Whatsapp o Teams utilizando IA generativa (GPT) o plataformas de IA conversacional : Dialogflow CX, BotFramework Composer, Watson Assistant, Cognigy... Ubicación Madrid (1 día / semana presencial). Sector Banca

Perfil 2 - Arquitecto / a IA : AI Architect con capacidades y conocimiento de ML en entorno AWS y conocimiento de Python. Ubicación Barcelona (2 / 3 días semanales en cliente). Sector Industria

Requisitos mínimos

• Experiencia más de 4 años desarrollando asistentes conversacionales. conocimiento de al menos dos tecnologías NLU como DialogFlow, IBM Watson, Amazon LEX, Microsoft CLU
• Conocimiento en BBDD SQL y noSQL en Docker, Kubernetes y serverless
• Conocimiento en plataformas Cloud : GCP, AWS, Azure
• Tener autonomía para interactuar con diferentes stakeholders y buscar soluciones.
• Conocimiento en modelos GenAI (GPT, Llama, Mistral, Gemini...)
• Conocimiento en desarrollo de microservicios
• Experiencia de trabajo en equipo. capacidad de participación y proactividad.

Imprescindible Arquitecto / a IA

• Capacidades y conocimiento de ML en entorno AWS
• Conocimiento de Python.
• Experiencia en definición de soluciones de IA
• Experiencia en revisión de la arquitectura MLOPS

Competencias

• inteligencia artificial
• Tecnologias NLU

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