Arquitecto De Datos (Con Discapacidad)

buscojobs España; Islas Baleares; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción del empleo

Santander es un actor principal en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a su equipo?

Lynx Financial Crime Tech S.A es una empresa de software 100% Santander, especializada en inteligencia artificial (IA) para detectar y predecir patrones de comportamiento en la detección de fraude y prevención de crímenes financieros. En Lynx, valoramos que la tecnología esté alineada con las necesidades del negocio y que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, comunidades y fomente la creatividad.

El equipo de Lynx está dirigido por expertos del sector financiero y académico, compuesto por jóvenes talentos y expertos tecnológicos enfocados en soluciones financieras en tecnologías como blockchain, big data, Angular, entre otras, en plataformas tanto in situ como en la nube. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia.

Lynx prioriza la visión, agilidad y velocidad para ofrecer experiencias excepcionales a los clientes y mantiene relaciones duraderas con instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales a nivel mundial. La cultura de riesgos es sólida y esperamos que todo el equipo tenga una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.

Nos enorgullece ser una organización que promueve la igualdad de oportunidades, independientemente de género, etnia, cultura o discapacidad. Como Data Engineer Dask-PySpark, participarás en el desarrollo de una herramienta de AML basada en IA, big data y procesamiento en tiempo real.

Buscamos personas proactivas, con ganas de aprender y apasionadas por resolver problemas, que puedan ayudar en diferentes áreas:

• Participar en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación cloud innovadora en detección de AML en entornos financieros;
• Analizar y mejorar el rendimiento y velocidad del sistema;
• Implementar buenas prácticas en el uso de repositorios y herramientas de desarrollo de software.

Requisitos:

• Ingeniería informática, de software o carreras similares;
• Programación en Python en entorno Unix (Linux), con énfasis en rendimiento y cálculo distribuido para grandes volúmenes de datos;
• Conocimientos en scripting Bash;
• Uso de repositorios en GitLab;
• Nivel de inglés fluido (B2).