Senior Machine Learning Engineer (LLM)

Talent Hackers; País Vasco; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía tecnológica en rápido crecimiento busca un Senior Machine Learning Engineer con experiencia en modelos de lenguaje y deep learning. En este rol, contribuirás al diseño y optimización de sistemas avanzados, trabajando con expertos en el sector. Se ofrece un entorno colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional continuo.

Servicios

Bono de bienvenida

Seguro médico privado

Clases de idiomas

Formación continua

Plan de carrera personalizado

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia práctica en deep learning, incluyendo 2 años con LLMs.
• Fluidez en inglés (nivel C1) y español.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar nuevas técnicas de compresión y optimización de LLMs.
• Colaborar con equipos técnicos y de producto para integrar los modelos en soluciones reales.
• Documentar procesos, experimentos y resultados con rigurosidad.

Conocimientos

Deep Learning

Problem Solving

Technical Communication

Python

English

Spanish

Educación

Máster o Doctorado en Ingeniería, IA, Ciencia de Datos

Herramientas

HuggingFace Transformers

PyTorch

Docker

AWS

Descripción del empleo

Nuestro cliente es una compañía tecnológica en rápido crecimiento, líder en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y computación cuántica aplicada. Su objetivo es transformar industrias como finanzas, energía y manufactura mediante el uso de modelos fundacionales y tecnologías de vanguardia.

Con un equipo multicultural y multidisciplinario, esta empresa apuesta por la innovación responsable, el desarrollo profesional continuo y la creación de soluciones con impacto real.

Únete como Senior Machine Learning Engineer (LLMs)

Buscamos un / a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) , deep learning y despliegue de soluciones de IA en entornos industriales. En este rol, contribuirás directamente al diseño, desarrollo y optimización de sistemas avanzados, trabajando junto a algunos de los expertos más reconocidos en el sector.

• Diseñar e implementar nuevas técnicas de compresión y optimización de LLMs, aplicando enfoques avanzados como redes tensoriales o tecnologías inspiradas en computación cuántica.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de modelos : fine-tuning, robustez, eficiencia y benchmarking continuo.
• Colaborar con equipos técnicos y de producto para integrar los modelos en soluciones reales.
• Documentar procesos, experimentos y resultados con rigurosidad.
• Participar en revisiones de código y apoyar a perfiles más junior como referente técnico.
• Mantenerse al día en los avances del campo y proponer nuevas tecnologías o enfoques.
• Formación en Ingeniería, IA, Ciencia de Datos o campos relacionados (Máster o Doctorado).
• Mínimo 5 años de experiencia práctica en deep learning, incluyendo 2 años con LLMs y arquitecturas Transformer.
• Experiencia con librerías como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets , entre otras.
• Dominio de Python y frameworks como PyTorch.
• Conocimientos sólidos de arquitectura GPU, entrenamiento e inferencia.
• Experiencia en despliegue de modelos en cloud (idealmente AWS) y contenedores (Docker).
• Excelente capacidad de resolución de problemas y comunicación técnica.
• Fluidez en inglés (nivel C1) y español.

Se valorará especialmente

• Publicaciones científicas o contribuciones a la comunidad de IA.
• Experiencia previa en proyectos industriales de IA con impacto tangible.
• Conocimiento de herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM o similares.
• Familiaridad con sistemas RAG y evaluación de precisión de modelos.
• Experiencia con prácticas de MLOps y trabajo en entornos HPC.
• Conocimientos en ética de la IA y uso responsable de modelos generativos.
• Contrato indefinido con salario competitivo y bonus por desempeño.
• Bono de bienvenida.
• Sponsorship de visado y paquete de reubicación si aplica.
• Seguro médico privado y beneficios sociales.
• Modalidad híbrida con alta flexibilidad horaria.
• Clases de idiomas, formación continua y plan de carrera personalizado.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y un equipo internacional.

Si te apasiona el desarrollo de modelos avanzados, buscas retos técnicos y un entorno colaborativo donde puedas seguir creciendo, esta oportunidad es para ti.

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