Data Architect Aws (Spark)

buscojobs España; Islas Baleares; Híbrido; EUR 52.000 - 61.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Keepler is seeking a Data Architect AWS to lead data architecture projects and develop corporate data architectures. The role requires expertise in AWS, data engineering, and a collaborative work environment. Join a team that values continuous learning and offers flexible work arrangements.

Servicios

Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.

Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.

Ayuda económica mensual para consumibles del hogar.

Horario flexible y jornada intensiva los viernes.

Ayuda alimentaria de 11 euros diarios.

Retribución flexible para transporte y seguro médico.

Formación en inglés online.

Seguro médico privado y dental.

Cultura colaborativa y apoyo en la integración.

Ambiente solidario y transparente.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en data engineering.
• Experiencia en AWS y patrones de arquitectura cloud.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de arquitectura de datos.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos corporativas.
• Garantizar la calidad de los entregables con mentalidad DevOps.

Conocimientos

Python

Spark

Scala

DevOps

CI/CD

Agile

Machine Learning

Herramientas

Jenkins

Bamboo

Ansible

JUnit

Cucumber

Descripción del empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos : ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS .

• Liderar proyectos a nivel de arquitectura de datos. Serás responsable de definir el flujo de procesamiento del dato (visión end to end) y su implementación.
• Diseñar, desarrollar y productivizar arquitecturas de datos corporativas, Big Data, aplicaciones e IoT, con más de 2 años de experiencia previa en data engineering.
• Trabajar sobre la nube pública AWS, con al menos 2 años de experiencia.
• Aplicar conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud y diseño seguro de aplicaciones en la nube.
• Garantizar la calidad de los entregables y mantener una mentalidad DevOps, con conocimientos en CI / CD (Jenkins, Bamboo, Ansible).
• Utilizar Python y Spark o Scala en proyectos de datos.
• Aplicar metodologías de testing de software (JUnit, Cucumber, TDD, BDD).
• Modelar y usar distintas bases de datos (SQL, NoSQL).
• Desarrollar y consumir APIs REST.
• Trabajar con tecnologías de contenedores, virtualización ligera y serverless.
• Participar en proyectos ágiles (Scrum, Kanban) y tener entusiasmo por metodologías colaborativas.
• Contar con conocimientos o interés en GenAI, ML y tecnologías relacionadas.

Qué te ofrecemos en Keepler?

• Un ambiente de trabajo colaborativo y de aprendizaje continuo con profesionales expertos.
• Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.
• Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en Madrid.
• Ayuda económica mensual para consumibles del hogar.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes, julio y agosto.
• Ayuda alimentaria de 11 euros diarios en ticket restaurante o nómina.
• Retribución flexible para transporte, guardería y seguro médico familiar.
• Formación en inglés online, con 8 sesiones mensuales gratuitas.
• Seguro médico privado, dental y ventajas para familiares.
• Cultura colaborativa y apoyo en la integración con un buddy inicial.
• Ambiente solidario y transparente donde tu decisión impacta en el equipo.

Salario : 52.000 - 61.000 euros brutos anuales + bono

Te animas a trabajar con nosotros? En Keepler valoramos :

• El talento apasionado por la tecnología.
• Personas con cualidades diversas, inquietas y con ganas de aprender y explorar nuevas tecnologías.
• El desarrollo continuo de nuestros profesionales.
• Una cultura de equipo y generosidad.

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