Ingeniero_a de IA para proyectos de I+D con grandes modelos

ITI; Valencia; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa en Valencia busca talentos para su unidad de I+D, donde se desarrollan soluciones tecnológicas avanzadas en el ámbito de la inteligencia artificial. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos multidisciplinares, abordando desafíos tecnológicos y colaborando con un equipo diverso. Se valoran habilidades en Machine Learning y desarrollo de sistemas IA, así como la capacidad de trabajar de manera autónoma y en equipo. Con un enfoque en la innovación y el crecimiento profesional, esta posición es ideal para quienes buscan un entorno dinámico y enriquecedor.

Servicios

Formación continuada a cargo del Instituto

Jornada de trabajo flexible

Vinculación laboral de larga duración

Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional

Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto)

Formación

• 2+ años de experiencia en sistemas de IA y Machine Learning.
• Conocimientos en integración de modelos con frameworks como LangChain.

Responsabilidades

• Participar en proyectos de I+D para desarrollar soluciones y productos IA.
• Colaborar en el ciclo de vida del sistema basado en IA y su implementación.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

Git

MLOps

Cloud Services

Data Engineering

AI System Design

Educación

Máster en Ingeniería del Software

Máster en Inteligencia Artificial

Herramientas

Jupyter Notebook

DVC

MLflow

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Docker

AzureML

Descripción del empleo

El objetivo de ITI es el de desarrollar una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales, mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

Buscamos personas para integrarse en nuestra unidad de I+D, en donde trabajamos en proyectos de investigación multidisciplinares, tanto regionales, nacionales como europeos (enlace a ), en áreas punteras del ámbito TIC como son :

• Los Sistemas Distribuidos y Cloud
• La Inteligencia Artificial
• Los Sistemas Ciberfísicos
• Los Sistemas de Optimización Inteligente
• Ingeniería del Software

Funciones :

La principal función del puesto será la participación en proyectos innovadores de I+D propios para el desarrollo de soluciones, productos y servicios IA que también podrán incluir desarrollos exploratorios y pruebas de concepto avanzadas para empresas. Esto implicará la participación en todo el ciclo de vida del sistema basado en IA, colaborando junto con un equipo multidisciplinar en el diseño del sistema, entrenamiento y / o refinamiento de modelos (por ejemplo LLM), tareas de análisis exploratorio, preparación y limpieza de dato, validación y despliegue. Adicionalmente, podrás colaborar en la redacción de los apartados técnicos que describan este tipo de sistemas en propuestas para proyectos de investigación de carácter regional, nacional y europeo.

Desde la unidad de I+D se enfatiza la innovación, por lo que buscamos personas que persigan enfrentarse a nuevos retos tecnológicos y que sean entusiastas a la hora de aplicar tecnologías software que se salgan del patrón común.

Experiencia requerida :

La persona candidata deberá acreditar mediante su experiencia los siguientes requisitos :

• Experiencia demostrable de 2 años o más en el desarrollo de sistemas basados en IA que utilicen modelos de Machine Learning o Deep Learning , tanto en inferencia como entrenamiento.
• Conocimientos en la integración de modelos y Transformers usando frameworks como LangChain , Semantic Kenel, etc.
• Capacidad de diseñar flujos y pipelines necesarios para comunicar los diferentes procesos del sistema (por ejemplo, el pipeline de un RAG para acceso a documentos).
• Experiencia en MLops o las operaciones de entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos ML.
• Experiencia trabajando en equipos de desarrollo con herramientas de versionado de código , ya que en nuestro día a día trabajamos asiduamente con git (Gitlab).

Opcionalmente, se valorará positivamente :

• Máster en el área de Ingeniería del Software, Ingeniería de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
• Habilidad en el uso de herramientas como Jupyter Notebook, DVC, MLflow.
• Experiencia como desarrollador en Python y utilizando frameworks de ML (Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch, Pandas, Numpy, etc.).
• Conocimientos de bases de datos vectoriales (Chroma, Weaviate, Pinecone, etc.).
• Experiencia en el uso de servicios en la nube como Databricks, Sagemaker, AzureML.
• Tecnologías del ámbito devOps : Administración de servidores Linux y despliegue utilizando contenedores como Docker y Git (especialmente Gilab CI).
• Conocimiento de la normativa europea relevante RIA (AI Act), GDPR, CRA, etc.
• Haber utilizado el inglés como lengua de comunicación y documentación en tu día a día.
• Experiencia previa en proyectos de I+D, nacionales y / o internacionales, en el marco de alguna de las áreas de I+D del ITI.
• Capacidad de elaborar reportes técnicos y documentar adecuadamente los modelos y análisis desarrollados.
• No te asustas de asumir retos que vayan más allá de lo que hayas hecho hasta ahora.
• Dada una tarea, eres capaz de solucionarla de forma autónoma sin necesidad de reuniones.
• Realmente te gusta trabajar en equipo y no porque es la respuesta habitual en una entrevista.
• Tienes iniciativa a la hora de proponer mejoras en la forma de trabajar.
• Te sientes cómodo presentando en charlas sobre desarrollo de software. Si lo haces en inglés, es un plus.
• No te cansas en aprender algo nuevo en tu día a día.
• Eres una persona capaz de abstraerte del hype tecnológico, ser crítica y proponer soluciones prácticas.
• Donde hay un problema, ves distintas soluciones e incluso una forma de generalizar la mejor solución a otros desarrollos.
• Eres asiduo a foros, redes sociales y conferencias sobre lo que se “cuece” a nivel tecnológico y en la Ingeniería del Software.
• Formación continuada a cargo del Instituto.
• Vinculación laboral de larga duración.
• Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional.
• Jornada de trabajo flexible.
• Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto).

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Para Proyecto • Valencia, Comunidad Valenciana, España