Doctorando / a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para Vehículos Automatizados

CEIT Centro Tecnológico; España; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica de vanguardia busca un candidato apasionado por las nuevas tecnologías para realizar una tesis doctoral en la implementación de infraestructuras inteligentes. Este proyecto innovador se centrará en mejorar la movilidad mediante vehículos conectados y automatizados, optimizando su interacción con el entorno. Con un enfoque en la investigación y desarrollo, se ofrecen oportunidades de crecimiento profesional, un ambiente de trabajo dinámico y beneficios atractivos como horarios flexibles y teletrabajo. Si te entusiasma transformar el futuro de la movilidad, esta es tu oportunidad.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo

Formación continua

33 días de vacaciones

Instalaciones deportivas

Matrícula universitaria gratuita

Descuentos en tiendas y viajes

Acceso a seguro médico Premium

Buen clima laboral

Oportunidades de crecimiento

Formación

• Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas requerido.
• Dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación.

Responsabilidades

• Implementar infraestructuras inteligentes para vehículos conectados y automatizados.
• Desarrollar simulaciones en entornos virtuales y realizar presentaciones de resultados.

Conocimientos

Python

Linux

Programación orientada a objetos

Inteligencia Artificial

Análisis de datos

Educación

Máster en Ingeniería

Máster en Matemáticas

Descripción del empleo

Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera :

• Estudio del Estado del Arte : Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados / automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
• la arquitectura de la infraestructura inteligente : Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
• Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales : se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
• Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales
• Presentación de Resultados : Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
• Publicación de Resultados : Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados / autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.

La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.

Ofrecemos :

• Horario flexible : jornada intensiva los viernes y en verano
• Teletrabajo : 6 días al mes
• Formación contínua : técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra : descuentos en tiendas, viajes, hoteles
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis : 4 años

Remitir por correo electrónico / adjuntar a la postulación la siguiente documentación :

• Carta de presentación.
• CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede)

Titulación requerida :

Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).

• Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.