Doctorando / A En Implementación De Infraestructuras Inteligentes Para Vehículos Automatizados

buscojobs España; Barcelona; Presencial; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un doctorando para investigar en implementación de infraestructuras inteligentes para vehículos automatizados. Se requiere un máster en Ingeniería o Matemáticas y conocimientos en programación como Python. Se ofrece un ambiente dinámico, horario flexible y formación continua.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo: 6 días al mes

Formación continua

33 días de vacaciones al año

Instalaciones deportivas

Matrícula universitaria gratuita

Acceso a seguro médico Premium

Formación

• Dominio cómodo del entorno digital.
• Conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos.

Responsabilidades

• Investigación sobre infraestructuras inteligentes y vehículos conectados.
• Desarrollo de simulaciones en entornos virtuales.
• Implementación piloto de infraestructuras en escenarios reales.

Conocimientos

Conocimiento en Python

Manejo de Linux

Programación orientada a objetos

Análisis de datos

Educación

Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas

Descripción del empleo

Doctorando / a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para Vehículos Automatizados

Solo para miembros registrados

Cataluña

Descripción del empleo

Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías? Te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera :

• Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados / automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
• La arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
• Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
• Implementación Piloto en Entornos Reales: se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
• Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
• Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados / autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.

La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el desempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.

Ofrecemos :

• Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
• Teletrabajo: 6 días al mes
• Formación continua: técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis: 4 años

Remitir por correo electrónico / adjuntar a la postulación la siguiente documentación :

• Carta de presentación.
• CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede)

Titulación requerida :

Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones, Informática, Ciencia de Datos, Electrónica, entre otros).

• Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada a objetos en general.

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