Doctorando/a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización del entorno d[...]

Doctorando/a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización del entorno de trabajo (ODD) para Vehículos Automatizados., San Sebastián

¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías? ¿Te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera:

1. Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
2. La arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
3. Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: Se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
4. Implementación Piloto en Entornos Reales: Se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
5. Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
6. Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.

La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el desempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD), traduciendo en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.

• Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano.
• Teletrabajo: 6 días al mes.
• Formación continua: técnica y de idiomas.
• Conciliación de la vida personal y laboral.
• 33 días de vacaciones al año.
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte.
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra.
• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles.
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra.
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia.

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis: 4 años.

Remitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación:

• Carta de presentación.
• CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede).

Titulación requerida:

Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).

• Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada a objetos en general.