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Entidades financiadoras: PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación

Plazo de presentación de solicitudes: 7 días hábiles (deadline 9th April 2025) contados a partir del siguiente al de la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.

La presente convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10ª de la Ley 17 / 2022, de 5 de septiembre, por la que se modifica la Ley 14 / 2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.

Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez

Proyecto de Investigación: Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00

Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación

Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática

Centro UVa donde se desarrollará el trabajo: E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain

CATEGORIA: Técnico Investigación Nivel 1, Técnico Investigación Nivel 2, Técnico Investigación Nivel 3

Jornada semanal: 37.5 horas, con el siguiente horario: Lunes a viernes 9:00 a 16:30.

Retribución mensual bruta: 1.495,53€ (con las pagas extras prorrateadas)

COMPLEMENTO: (únicamente para jornadas a tiempo completo y para las categorías: investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo: 12 mensualidades al año)

• Aplicación de técnicas avanzadas de machine learning a la problemática de ciberseguridad en las redes de telecomunicación.
• Difusión de resultados en artículos científicos.

Fecha prevista de inicio: 01 / 04 / 2025

Fecha de fin de contrato: 31 / 08 / 2025 (prorrogable)

El investigador principal del proyecto de investigación, como presidente de la Comisión a que hace referencia la base séptima de la convocatoria, propone como integrantes de esta a:

Presidente: D. Juan Ignacio Arribas

Secretario: D. Jaime Gómez-Gil

REQUISITOS (no cumplirlos será motivo de exclusión):

Los solicitantes deberán estar en posesión del título de: Ingeniero / Graduado en Ciencias, preferentemente estudios iniciados de M.Sc. en Machine Learning / Computational Intelligence

MÉRITOS Y VALORACIÓN DE LOS MISMOS:

• Conocimientos en programación (C, Python, MatLab, R, etc) ……….. Hasta 3.5 puntos
• Experiencia en redacción y publicación de artículos científicos ….... Hasta 2.0 puntos
• Inglés fluido hablado y escrito (nivel demostrable)…….………...…………. Hasta 1.0 puntos

Fdo: El Rector

Por delegación, R.R. de 09 / 05 / 2022, BOCyL de 18 / 05 / 2022