Docente universitario. Inteligencia artificial y Big Data

Hubceu; Sevilla; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución educativa busca un docente universitario especializado en Inteligencia Artificial y Big Data para el curso 2025-2026. Se requiere título en áreas afines y experiencia docente, valorándose formación complementaria en machine learning y proyectos de I+D. El rol implica enseñar diversas asignaturas y contribuir en proyectos académicos.

Formación

• Experiencia docente universitaria en IA, Machine Learning o Big Data.
• Se valorará experiencia en desarrollo de sistemas inteligentes.
• Conocimiento de metodologías activas y herramientas digitales.

Responsabilidades

• Impartir asignaturas de IA, Machine Learning y Big Data.
• Integrar teoría y práctica mediante el uso de casos reales.
• Participar en proyectos de I+D y actividades de transferencia tecnológica.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Big Data

Machine Learning

Análisis de Datos

Trabajo en equipo

Innovación docente

Educación

Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o titulaciones afines.

Título de Doctor en áreas vinculadas a IA o Ciencia de Datos.

Herramientas

Python

R

TensorFlow

Keras

Spark

Hadoop

SQL

Descripción del empleo

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Docente universitario. Inteligencia artificial y Big Data

Apply locations Sevilla time type Full time posted on Posted Yesterday time left to apply End Date: July 14, 2025 (30 days left to apply) job requisition id R3939

La Universidad CEU Fernando III convoca proceso de selección para cubrir una plaza docente en el área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para el curso académico 2025-2026.
Contrato indefinido. Jornada completa.

Asignaturas a impartir:

• Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

• Machine Learning (Aprendizaje Automático)

• Computación Big Data en Empresas

• Fundamentos de Big Data

• Técnicas de Minería de Datos

Formación requerida:

• Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o titulaciones afines.

• Se valorará estar en posesión del título de Doctor en áreas vinculadas a la Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Big Data o Ingeniería del Conocimiento.

• Se valorará acreditación por ANECA o estar en proceso de obtención.

• Formación complementaria en aprendizaje automático, minería de datos, ingeniería del conocimiento, cloud computing o analítica de datos empresariales será positivamente valorada.

Experiencia profesional y docente:

• Experiencia docente universitaria en asignaturas relacionadas con IA, Machine Learning, Big Data o Ciencia de Datos.

• Se valorará experiencia profesional en el desarrollo de sistemas inteligentes, aplicaciones de IA en entornos empresariales, análisis predictivo o implementación de arquitecturas de datos.

• Producción científica en áreas de inteligencia artificial, minería de datos, sistemas expertos o tecnologías emergentes.

• Participación en proyectos de I+D, congresos académicos o actividades de transferencia tecnológica.

• Se valorará experiencia en gestión académica o coordinación docente.

Idiomas:

• Valorable nivel alto de inglés (mínimo B2), especialmente en contextos de docencia bilingüe o internacionalización.

Competencias y habilidades:

• Sólido dominio técnico de las metodologías y herramientas propias de la IA, el Big Data y el aprendizaje automático.

• Capacidad para integrar teoría y práctica mediante el uso de casos reales, datasets aplicados y entornos de simulación.

• Manejo de lenguajes y plataformas como Python, R, TensorFlow, Keras, Spark, Hadoop, SQL o similares.

• Competencia pedagógica, dominio de metodologías activas y herramientas digitales para el aprendizaje técnico.

• Habilidades interpersonales, trabajo en equipo, innovación docente y orientación a resultados.

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