Director de Datos

beBeegovernanza; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica puntera en Madrid busca un Senior Data Governance con más de 5 años de experiencia para gestionar metadatos, desarrollar reglas de calidad de datos y definir métricas clave. Ofrecen un entorno dinámico, horario flexible y un modelo de trabajo híbrido con 2 días remotos y 3 en oficina. Se requieren conocimientos en Python, SQL y herramientas de gestión de datos y visualización.

Servicios

1200€ anuales de formación a la carta

Horario flexible

Seguro médico privado

Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos

Formación

• Más de 5 años de experiencia en gobernanza de datos.
• Capacidad para gestionar metadatos y crear capas semánticas.
• Experiencia en entornos multicloud y en la implementación de políticas de acceso a datos.

Responsabilidades

• Gestionar metadatos de tablas y campos.
• Desarrollar e implementar reglas de calidad de datos.
• Documentar modelos conceptuales de negocio.

Conocimientos

Gestión de metadatos

Calidad de datos

Modelos conceptuales

Python

SQL

GitHub

PowerBI

Inglés B2-C1

Herramientas

Collibra

AWS

Azure

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Senior Data Governance

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional?

Nuestra empresa ofrece un entorno dinámico y estimulante donde los empleados son el centro. Nuestros proyectos están impulsados por tecnologías de vanguardia, metodologías ágiles y la colaboración entre equipos.

Entre las ventajas que ofrecemos tenemos:

• Felicidad y baja tasa de rotación
• 1200€ anuales de formación a la carta
• Horario flexible
• Trayectoria profesional a medida
• Seguro médico privado
• Retribución flexible
• Plan WellHub
• Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas

Para este puesto estamos buscando un / a Senior Data Governance / Senior Data Steward con más de 5 años de experiencia. Los requisitos incluyen:

• Gestionar metadatos de tablas y campos estableciendo relaciones entre términos para crear una capa semántica unificada.
• Desarrollar e implementar reglas de calidad de datos adaptadas a casos de uso operativos y analíticos.
• Definir métricas clave basadas en dimensiones como completitud, exactitud y unicidad para garantizar consistencia.
• Documentar modelos conceptuales de negocio.
• Diseñar y optimizar flujos de trabajo con repositorios GitHub asegurando trazabilidad y control del ciclo de vida del dato.

Requisitos técnicos:

• Experiencia en gestión de metadatos y creación de capas semánticas para interoperabilidad de datos.
• Conocimiento sólido de reglas y métricas de calidad de datos aplicadas a entornos analíticos y de IA.
• Habilidad para elaborar y documentar modelos conceptuales de negocio en entornos corporativos.
• Experiencia en gobernanza de acceso a datos y en la implementación de políticas basadas en roles.
• Manejo de herramientas de control de versiones y flujos de trabajo, preferiblemente GitHub.
• Python (nivel avanzado) - SQL (nivel experto).
• Collibra / Purview (similares).
• GCP y AWS o Azure y AWS (acostumbrado a trabajar en entornos multicloud).
• Experiencia con herramientas de visualización: PowerBI / Tableau / Looker.

Idiomas: inglés B2 - C1. Ubicación: Madrid. Asistencia a oficinas: híbrido, 2 días en remoto, 3 en oficina.