Buscamos un profesional con experiencia en la mejora y automatización de los procesos de recursos humanos de Caser Servicios, que impulse la mejora en la calidad del dato y la analítica del área.
Sus principales responsabilidades serán:
- Participar junto al área de IT en la digitalización de RRHH, incluyendo la optimización de sistemas como portal del empleado, ATurnos, SSFF, Meta4, entre otros.
- Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos para la correcta toma de decisiones en el área de Personas.
- Desarrollar un cuadro de mando de las principales métricas de RH para informar a las distintas áreas de negocio. Mejora continua del Dashboard de RH, usando herramientas de visualización de datos que permitan la fácil toma de decisiones.
- Colaborar con diferentes equipos internos para optimizar procesos y flujos de trabajo relacionados con la analítica de RRHH.
- Identificar oportunidades de automatización y optimización en la gestión de datos de RRHH.
Requisitos
- Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de digitalización en RRHH.
- Conocimientos avanzados en analítica y calidad del dato, KPIs de RRHH y reporting.
- Manejo avanzado de herramientas de análisis y visualización de datos como Power BI, Power Query, Power Pivot.
- Excel avanzado y se valorará conocimientos en programación (Phyton, R).
- Conocimiento de los módulos de reporting y analítica del ERP SSFF y Meta4.
- Habilidad para interpretar datos y traducirlos en información útil para la toma de decisiones.
- Perfil proactivo, con pensamiento analítico y orientación a la mejora continua.
- Nivel C1 de inglés imprescindible.
Competencias Requeridas:
- Trabajo en equipo y capacidad de coordinarse con distintos departamentos.
- Análisis y precisión.
Se valorará:
- Grado o Licenciatura en áreas como: Recursos Humanos, ADE, Ingeniería Industrial o Informática, Economía o Estadística, Matemáticas o Ciencias de Datos.
- Máster o Postgrado en: Gestión de Recursos Humanos y Transformación Digital, Analítica de Datos y Business Intelligence, Big Data aplicado a Recursos Humanos o Dirección de Proyectos (PMP, Agile, Scrum).