DevOps Engineer - AWS

JR Spain; Murcia; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector IT busca un DevOps Engineer para diseñar y mantener soluciones en AWS. El candidato ideal tendrá experiencia en integración y despliegue automatizado, con un fuerte enfoque en herramientas de CI/CD como Jenkins. Se ofrece trabajo 100% remoto y un paquete retributivo competitivo con amplias oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación

Descuentos especiales para empleados

Paquete retributivo competitivo

Formación

• Experiencia sólida en AWS y conocimiento valorable de SageMaker.
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions y Jenkins.
• Familiaridad con Python o otros lenguajes como Java o Scala.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de integración y despliegue para soluciones de datos.
• Desplegar soluciones en AWS.
• Colaborar con equipos de data science, data engineering y DevOps.

Conocimientos

AWS

Docker

Kubernetes

Python

CI/CD

Terraform

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil DevOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de integración y despliegue para soluciones de datos y modelos ML.
• Desplegar soluciones en AWS (Lambda, ECS, EKS, SageMaker).
• Monitorizar y asegurar el rendimiento, estabilidad y trazabilidad de sistemas productivos.
• Implementar soluciones de infraestructura como código (IaC).
• Colaborar estrechamente con equipos de data science, data engineering y DevOps.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia sólida en AWS y valorable conocimiento de SageMaker.
• Conocimiento de herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, CodePipeline, etc.).
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de infraestructura como código: Terraform (deseable).
• Familiaridad con Python (u otro lenguaje como Java o Scala).
• Se valorará positivamente experiencia en entornos de datos o machine learning.
• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.