DEVOPS ENGINEER - AI TECH – INGLES – REMOTO

IRIUM - Spain; España; A distancia; EUR 35.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un DevOps Engineer especializado en AI Tech para un proyecto 100% remoto. Este rol clave implica diseñar e implementar soluciones CI/CD para modelos de inteligencia artificial, gestionar infraestructuras en la nube y colaborar con equipos de ingeniería de datos. Buscamos un profesional con más de 5 años de experiencia, una sólida comprensión de MLOps y habilidades de comunicación efectivas. Se ofrece un ambiente flexible y una cultura de trabajo colaborativo, así como un paquete salarial competitivo.

Servicios

Contrato indefinido

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Acceso ilimitado a formación tecnológica

Club de beneficios para empleados

Formación

• Más de 5 años de experiencia en DevOps, Site Reliability Engineering o roles similares.
• Experiencia probada en soporte de cargas de trabajo de ML/AI en entornos de producción.
• Conocimientos en herramientas de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o similares.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines CI/CD robustos para modelos AI/ML.
• Mantener infraestructura nativa en la nube para el ciclo de vida completo de AI.
• Automatizar aprovisionamiento de infraestructura con herramientas como Terraform.

Conocimientos

Scripting y automatización

Experiencia con herramientas de monitoreo

Comprensión profunda de CI/CD

Conocimiento de seguridad y compliance

Trabajo en equipos ágiles

Resolución de problemas

Excelentes habilidades de comunicación

Educación

Certificaciones relevantes en plataformas en la nube

Descripción del empleo

DEVOPS ENGINEER - AI TECH – INGLES – REMOTO

En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino.
Estamos buscando un DevOps Engineer especializado en AI Tech con nivelo alto de inglés para un proyecto 100% remoto.

¿Qué buscamos?:

REQUIREMENTS:

• 5+ years of experience in DevOps, Site Reliability Engineering, or Platform Engineering roles
• Proven experience supporting ML/AI workloads in production environments
• Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration of microservices
• Strong background in managing cloud environments (AWS, Azure, or GCP), including cost optimization and security best practices
• Solid experience implementing CI/CD pipelines and using tools such as Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, or similar
• Familiarity with machine learning workflows, model deployment patterns, and MLOps tools (e.g., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI)
• Relevant certifications in cloud platforms or DevOps practices (e.g., AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps) are a plus
• Skills & Competencies:
  • Strong scripting and automation skills (e.g., Python, Bash, Go)
  • Experience with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog)
  • Deep understanding of CI/CD and infrastructure automation principles
  • Knowledge of security and compliance in cloud-based and AI-driven systems
  • Experience working in agile, cross-functional teams focused on rapid delivery and continuous improvement
  • Ability to translate operational needs into scalable and maintainable solutions
  • Strong problem-solving skills, ownership mindset, and a proactive attitude
  • Excellent communication skills and ability to collaborate with both technical and non-technical stakeholders
• Inglés B2 o superior.
• RESIDENCIA EN ESPAÑA

RESPONSIBILITIES:

• Design, implement, and manage robust CI/CD pipelines for AI/ML models and GenAI applications
• Build and maintain cloud-native infrastructure (AWS, Azure, or GCP) to support the full AI lifecycle: from data ingestion and model training to production deployment and monitoring
• Automate infrastructure provisioning using Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform, CloudFormation, or Pulumi
• Ensure scalability, reliability, and high availability of AI services in production environments
• Implement and enforce best practices in MLOps, including model versioning, monitoring, rollback, and automated testing
• Collaborate with data engineering and ML teams to operationalize AI models and integrate them into business-critical systems
• Monitor system performance, debug issues, and lead root-cause analysis and resolution of incidents
• Champion security, compliance, and governance standards across the AI tech stack
• Contribute to the continuous improvement of DevOps capabilities and tooling within the AI Tech Team
• Act as a technical advisor in DevOps and MLOps practices, fostering a culture of automation and engineering excellence

¿Qué Ofrecemos?

• Lugar de trabajo: REMOTO - SPAIN
• Contrato indefinido con IRIUM
• Retribución flexible
• Banda salarial: Según valía y experiencia (35 -40K)
• 23 días de vacaciones ️
• Buen clima laboral ️️
• Acceso ilimitado a formación tecnológica puntera en modalidad barra libre.
• Club de beneficios para empleados con descuentos directos y miles de ofertas en marcas, hoteles, agencias de viaje, cines, ropa…

Pasarás a formar parte de un gran equipo de personas que estarán siempre dispuestas a ayudarte.
IRIUM es una empresa formada por profesionales con inquietudes, dinámicos y resolutivos. Nuestros valores son la responsabilidad y el compromiso con el trabajo bien hecho, este es el espíritu que buscamos en IRIUM, sea cual sea tu edad, si te reconoces ¡esta es tu empresa!
Podemos construir juntos el futuro. ¿Hablamos?
????????