DevOps Engineer

Digital Profiles; Zaragoza; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una entidad financiera innovadora en Zaragoza busca un Ingeniero DevOps especializado en IA. La posición, 100% remota, implica diseñar y mantener pipelines CI/CD, colaborar con equipos de ML y garantizar la seguridad en entornos cloud. Se requiere experiencia en Docker, Kubernetes y soluciones AI en producción. El candidato ideal debe tener un enfoque proactivo y habilidades comunicativas en inglés (B2). Únete y lleva tu carrera al siguiente nivel.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en roles DevOps, SRE o Ingeniería de Plataformas.
• Experiencia en soporte de soluciones ML/IA en producción.
• Conocimiento de herramientas de monitorización y logging.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines CI/CD para modelos de IA.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos y ML.
• Monitorizar el rendimiento de los sistemas y resolver incidentes.

Conocimientos

Docker

Kubernetes

Python

Bash

AWS

Azure

GCP

Herramientas

Terraform

Jenkins

GitHub Actions

MLflow

Kubeflow

Descripción del empleo

Te apasiona la ingeniería DevOps y te emociona contribuir al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial escalables? ¿Quieres formar parte de un equipo que está transformando productos reales de IA desde la infraestructura hacia la excelencia operativa? Entonces, esta posición está diseñada para ti.

Sobre nuestro cliente: Estamos colaborando con una entidad financiera innovadora que lidera el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial, integrando IA y Machine Learning en el núcleo de su negocio. Su enfoque se centra en impulsar la eficiencia operativa, automatizar procesos clave y mejorar la toma de decisiones estratégicas, todo ello con una visión de largo plazo. El equipo está compuesto por profesionales altamente cualificados, apasionados por la ingeniería, la IA y el impacto real en el negocio. Su cultura se basa en la colaboración, la mejora continua y la excelencia técnica.

Qué harás: Como DevOps Engineer especializado en entornos de IA, serás clave en la implementación y operación de soluciones que soportan modelos de machine learning y aplicaciones GenAI, asegurando escalabilidad, seguridad y eficiencia en entornos cloud.

Tus misiones clave:

• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos de CI/CD para modelos de IA y aplicaciones GenAI.
• Desarrollar infraestructura cloud nativa (AWS, Azure o GCP) para cubrir todo el ciclo de vida de la IA: desde la ingesta de datos hasta el despliegue en producción.
• Automatizar la infraestructura mediante herramientas de IaC como Terraform, CloudFormation o Pulumi.
• Aplicar las mejores prácticas de MLOps: versionado de modelos, testing automatizado, monitorización y rollback.
• Colaborar con equipos de data engineering y ML para operacionalizar modelos de IA.
• Monitorizar el rendimiento de los sistemas, analizar causas raíz y resolver incidentes en producción.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de seguridad, compliance y gobernanza en entornos de IA.
• Promover la cultura DevOps en el equipo, impulsando automatización, excelencia técnica y colaboración transversal.

Requisitos imprescindibles (+5 años de experiencia):

• en roles DevOps, SRE o Ingeniería de Plataformas.
• Experiencia real en soporte de soluciones ML / IA en producción.
• Dominio de contenedores (Docker, Kubernetes) y microservicios.
• Gestión de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con foco en optimización, escalabilidad y seguridad.
• Implementación de pipelines CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
• Familiaridad con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker o Vertex AI.
• Scripting avanzado en Python, Bash o Go.
• Conocimiento en herramientas de monitorización y logging (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).
• Inglés B2 o superior, imprescindible para el entorno de trabajo internacional.

¿Cómo eres tú? Proactivo/a, con mentalidad de resolución y enfoque en resultados. Te motiva trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares. Tienes criterio técnico y te importa la calidad del código y la sostenibilidad de la infraestructura. Te comunicas bien con perfiles técnicos y no técnicos. Disfrutas impulsando automatización, buenas prácticas y evolución constante.

¿Dónde y cómo? 100% remoto desde cualquier punto de España, 40h semanales con jornada reducida en agosto. Proyecto de IA real en producción, con impacto directo en negocio.

¿Te entusiasma construir soluciones de IA que funcionan, escalan y generan valor? Únete al equipo y lleva tu carrera DevOps al siguiente nivel.