Desarrollador Spark / scala

VASS; Zaragoza; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa digital de soluciones innovadoras busca un Desarrollador Spark / Scala para unirse a su equipo de ingeniería de datos. Se requiere experiencia sólida en herramientas de procesamiento de datos distribuidos, así como conocimientos avanzados de SQL y Python, y dominio de inglés C1 para colaborar en proyectos internacionales. Ofrecen un ambiente de trabajo remoto y flexibilidad horaria, junto con un plan de carrera y oportunidades de certificación.

Servicios

Modelo de trabajo 100% remoto

Flexibilidad horaria

Plan de carrera individualizado

Certificaciones

Ambiente de trabajo colaborativo

Formación

• Experiencia en desarrollo con Apache Spark y manejo de datos distribuidos.
• Conocimientos sólidos en SQL avanzado y control de trabajos.
• Inglés C1 necesario para proyectos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos en Apache Spark usando Scala.
• Implementar y mantener pipelines de datos escalables.
• Colaborar con científicos de datos y otros equipos técnicos.

Conocimientos

Desarrollo en Apache Spark

SQL avanzado

Python

Apache Airflow

Databricks

Familiaridad con entornos cloud

Big Data

Herramientas

Control M

PostgreSQL

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Ampliamos nuestro equipo de desarrollo! Buscamos un Desarrollador Spark / Scala con experiencia en entornos de procesamiento de datos distribuidos, para integrarse a un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento. El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos de SQL , manejo de Apache Airflow para orquestación de workflows y experiencia trabajando en Databricks . Es necesario contar con un nivel de inglés C1 para poder trabajar en proyectos internacionales.

VASS es una empresa de soluciones digitales especializada en tecnologías punteras, con presencia en Europa, América, Asia y Australia. Emoción, cercanía, soluciones innovadoras, proyectos emocionantes, desarrollo profesional, ilusión, compromiso y felicidad. Si estás interesado en continuar tu carrera profesional, podemos hacerlo posible JUNTOS. Queremos que seas la mejor versión de ti mismo. TU TALENTO, NUESTRO ADN ¡Te damos la bienvenida a tu futuro!

• Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.
• Modelo de trabajo 100% remoto en España, con flexibilidad horaria (solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18) y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto (8-15).
• Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.
• Certificaciones : ofrecemos un roadmap individualizado en función de las certificaciones que te puedan interesar.
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de transformación de datos en Apache Spark usando Scala .
• Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Trabajar con herramientas de orquestación como Apache Airflow para gestionar flujos de trabajo complejos.
• Desarrollar y ejecutar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Participar en el diseño y despliegue de soluciones sobre plataformas como Databricks .
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.
• Garantizar la calidad, documentación y trazabilidad de los procesos desarrollados.

REQUISITOS :

• Python avanzado.
• Experiencia comprobada en desarrollo con Apache Spark.
• Conocimientos sólidos en SQL avanzado .
• Conocimientos de postgreSQL.
• Control M para la planificación de Jobs.
• Experiencia en orquestación de flujos de datos con Apache Airflow .
• Conocimiento práctico de Databricks (incluyendo Notebooks, Jobs, Clusters, DBFS, etc.).
• Familiaridad con entornos cloud como Azure , AWS o GCP (preferentemente Azure Databricks).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data).

Requisitos deseables :

• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Valorable conocimiento en KOLT (Lambda validations, Lambda SQL ..)

Cómo aplicar?

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Desarrollador • Oviedo, Oviedo (comarca), España