Desarrollador de Modelos

beBeeModelista; Murcia; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de tecnología en Murcia busca un Desarrollador de Modelos apasionado por el Análisis de Datos Avanzado. El rol implica diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en entornos de nube, optimizar automatizaciones y colaborar con científicos de datos. Se requiere experiencia sólida en MLOps, AWS o Azure, y herramientas como Kubernetes y Terraform.

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow y Kubernetes.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

AWS

Azure

Kubernetes

Terraform

MLflow

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Desarrollador de Modelos

Somos una compañía que trabaja en tecnología avanzada y hemos llevado a cabo proyectos nacionales e internacionales. Buscamos apasionados por la Análisis de Datos Avanzado para participar en nuestra iniciativa MLOps.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
• Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Requisitos

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.

Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?