Desarrollador de Machine Learning en la Nube

beBeeMachineLearning; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector de la inteligencia artificial busca un Desarrollador de Machine Learning especializado en la nube. El candidato ideal debe tener experiencia en la creación, despliegue de modelos y colaboración con equipos de datos, utilizando herramientas avanzadas como TensorFlow y PyTorch. Este puesto ofrece un entorno flexible, con beneficios competitivos y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Salario acorde al rol y al mercado competitivo

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles de entrada / salida

Vacaciones de 23 días

Tarjeta de restaurantes

Seguro médico y póliza dental

Sistema objetivo de evaluación continua

Inclusión y igualdad de oportunidades

Formación

• Sólida formación en ciencias de la computación o ingeniería.
• Experiencia en programación en Python y R.
• Conocimientos avanzados en herramientas de machine learning.

Responsabilidades

• Creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en la nube.
• Colaboración con científicos de datos e ingenieros de datos.
• Implementación de pipelines de CI / CD en Azure o AWS.

Conocimientos

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

CI / CD

Educación

Formación en ciencias de la computación o ingeniería

Descripción del empleo

Desarrollador de Machine Learning en la Nube

En Bluetab, estamos buscando a un desarrollador de machine learning con experiencia en la creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en la nube.

El candidato ideal tendrá una sólida formación en ciencias de la computación o ingeniería, así como experiencia en la programación de lenguajes como Python y R.

Se espera que el desarrollador tenga conocimientos avanzados en herramientas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.

Además, se buscará experiencia en la implementación de pipelines de CI / CD para modelos de machine learning en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.

El puesto requerirá colaboración estrecha con científicos de datos e ingenieros de datos para facilitar la transición de modelos desde desarrollo a producción.

• Pivote clave del equipo de IA
• Colaboración con los equipos de datos y científicos
• Experiencia en MLOps y automatización de procesos
• Conocimiento en arquitecturas escalables y distribuidas
• MLOps y automatización de procesos
• Experiencia en Despliegue de Modelos en Producción
• Herramientas de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Diseño y Implementación de Pipelines de CI / CD
• Arquitectura Escalable y Distribuida

Beneficios :

• Salario acorde al rol y al mercado competitivo
• Teletrabajo flexible
• Horarios flexibles de entrada / salida
• Vacaciones de 23 días
• Tarjeta de restaurantes
• Seguro médico y póliza dental

Otras ventajas :

• Sistema objetivo de evaluación continua
• Inclusión y igualdad de oportunidades

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