Desarrollador/a de Aplicaciones 10

Fluor Corp; Madrid; Presencial; EUR 65.000 - 68.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Fluor Corp busca un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 con foco en MLOps para un proyecto estable en Madrid. Trabajará en desarrollo de soluciones en Python para ML, su despliegue en entornos productivos y la automatización de pipelines con Docker y Kubernetes, además de gestionar modelos en plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.

Se valorará experiencia con Stratio y herramientas de ML como MLflow, Kubeflow o Airflow, así como prácticas de CI/CD y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia en desarrollo en Python aplicado a ML o ingeniería de datos.
• Despliegue y operación de modelos de ML en entornos productivos.
• Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
• Conocimiento de pipelines de datos y CI/CD aplicado a ML.
• Experiencia en control de versiones y gestión de experimentos (Git, MLflow u otras).
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios de ML.
• Monitorización y mantenimiento de modelos en producción, drift y retraining (≥2 años).
• Conocimientos de la plataforma Stratio (≥3 años) y configuración/optimización.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones en Python orientadas a ML e ingeniería de datos.
• Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de ML en producción.
• Gestión de entornos contenerizados con Docker y Kubernetes, más pipelines CI/CD.
• Monitorización de modelos, retraining y gestión de drift.
• Configurar y optimizar Stratio y trabajar con AWS/Azure/GCP en proyectos de industrialización de modelos.

Conocimientos

Python ML

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

MLflow

Herramientas

Stratio

AWS

Azure

GCP

Kubeflow

Airflow

MLflow

Metaflow

Spark

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Job details

Posted 17 September 2026

Start date 17 September 2026

Salary Range EUR

47

• 49

per Hour

Location Madrid

Job type Contract

Discipline IT & Telecomms

Reference 170197

Job Function Telecommunications Engineer

¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?

Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.

FUNCIONES PRINCIPALES

• Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
• Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
• Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.
• Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.
• Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

• Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
• Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
• Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
• Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).
• Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras equivalentes).
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
• Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
• Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales

REQUISITOS VALORABLES

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
• Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
• Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
• Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
• Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
• Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.

CONDICIONES

• Ubicación: indiferente dentro de España
• Calendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana.

We are an equal opportunity employer. All qualified individuals will receive consideration for employment without regard to race; color; age; sex; sexual orientation; gender identity; religion; national origin; disability; veteran status; genetic information; or any other criteria protected by governing law.