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Deloitte Tech Camp Training For Data - Barcelona

buscojobs España

Barcelona

Híbrido

EUR 25.000 - 35.000

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Descripción de la vacante

Deloitte está ofreciendo un programa formativo en Cloud Data Engineering para estudiantes de último año. Este programa de formación, subvencionado por Deloitte, combinará sesiones presenciales y remotas con un enfoque en tecnologías de datos en la nube como Azure y AWS. Ideal para quienes finalizan sus estudios en 2025 y quieren destacar en un entorno profesional estimulante.

Servicios

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte
Buen ambiente y actividades culturales y deportivas
Programa de salud física, mental y financiera

Formación

  • Estudiante de últimos cursos de Grados y Másters en carreras técnicas (Ej: ingenierías, matemáticas, estadística, física...).
  • Disponibilidad para asistir físicamente a las sesiones en horario de mañana durante el mes de julio.
  • Ganas de aprender y un alto interés en trabajar con tecnologías de integración.

Responsabilidades

  • Participar en sesiones técnicas sobre ingeniería de datos en la nube.
  • Resolver problemas reales que impactan en empresas.
  • Asistir a sesiones prácticas para aplicar los conceptos aprendidos.

Conocimientos

Programación en Python
Tecnologías de integración
Analítica de datos

Educación

Grado o Máster en Ingenierías, Matemáticas, Estadística o Física.

Herramientas

Azure
AWS
Snowflake
Databricks
Power BI

Descripción del empleo

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Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Te interesa el mundo de los datos y las tecnologías Cloud? ¿Terminas tus estudios en 2025?

Si te apasiona el mundo del dato, la programación, la creación de informes y dashboards, la analítica y el mundo de las plataformas de datos en la nube, ¡no lo dudes! Únete a nuestra formación en Cloud Data Engineering y prepárate para una emocionante carrera en una consultora Big4.

En el mundo actual, los datos son el corazón del negocio. Las grandes compañías y nuestros clientes confían en la analítica de datos para tomar decisiones estratégicas, optimizar procesos y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento. La capacidad de manejar y analizar grandes volúmenes de datos en la nube es esencial para mantenerse competitivo en el mercado global.

Nuestra formación te proporcionará las habilidades necesarias para convertirte en un experto en ingeniería de datos en la nube, trabajando con tecnologías de vanguardia y resolviendo problemas reales que impactan directamente en el éxito de las empresas.

Es un programa de formación en el que combinaremos sesiones técnicas que te permitirán prepararte para trabajar en el mundo del dato en Cloud, una de las mayores tendencias en la actualidad. En esta formación, dispondrás de sesiones prácticas con las que podrás conocer más sobre Deloitte. Se trata de un programa formativo subvencionado en su totalidad por Deloitte.

Cómo se organiza?

Seguiremos un formato híbrido, con sesiones presenciales y remotas, impartidas por profesionales de Deloitte expertos en la materia para poder poner en práctica todos los conceptos que iremos aprendiendo. Además, contarás con una red de tutores que te brindarán apoyo y te guiarán en tu formación con cualquier inquietud que puedas tener. En esta formación, veremos programación en Python y las principales herramientas Cloud del mercado (Azure, AWS, Snowflake, Databricks, Power BI).

Esta formación se impartirá en Madrid y Barcelona durante el mes de julio 2025

  • Ser estudiante de últimos cursos de Grados y Másters en carreras técnicas (Ej : ingenierías, matemáticas, estadística, física…) con disponibilidad para asistir físicamente a las sesiones en horario de mañana durante el mes de julio.
  • Finalizar el Grado / Máster en 2025.
  • Tener ganas de aprender y un alto interés en trabajar con tecnologías de integración.

No pierdas esta oportunidad de formar parte de la próxima generación de líderes en datos y tecnología! Apuntaté

Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto : donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.

Un día a día híbrido-flexible : tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes.

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina : disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

Bienestar integral : cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social : podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan.

Cultura del feedback y aprendizaje continuo : crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte : podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible.

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos :

  • Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil.
  • Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor.

Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

Tipo de puesto : Estudiantes y Recién Titulados

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