Overview
Hacer parte de un equipo dinámico en el que trabajar juntos es fundamental.
Descripción del trabajo
- Ser responsable de diseñar y desarrollar soluciones de datos para la transformación de negocios.
- Crear plataformas de tratamiento y almacenamiento de datos con sistemas escalables y rendimiento óptimo.
- Participar en el diseño y desarrollo de scripts de extracción, tratamiento y almacenamiento de datos con Python, Pandas y pySpark sobre Databricks.
- Desarrollar dashboards para visualizar los datos de manera efectiva.
- Revisar código y asegurar estándares de calidad cumplidos.
Necesarias habilidades y calificaciones
- Mínimo 2 años de experiencia en ETLs con Python, numpy y Pandas.
- Conocimiento de pySpark y Databricks.
- Conocimiento de Azure para el tratamiento de datos en el cloud.
- Conocimiento de PowerBI, Qlik Sense o Tableau.
- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
- Familiaridad con Git y otros sistemas de control de versiones.
- Habilidades de resolución de problemas y depuración de código.
- Excelentes capacidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo y cliente.
- Inglés mínimo B2.