Data Solutions Architect

JR Spain; Murcia; Híbrido; EUR 50.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Martech en Europa busca un/a Data Solutions Architect para liderar el diseño y desarrollo de soluciones técnicas. La función incluye diseñar arquitecturas basadas en requisitos del cliente, optimizar infraestructuras en la nube y coordinar equipos técnicos. Se requiere experiencia de al menos 5 años, habilidades en SQL, Python y conocimientos en Google Cloud Platform. La modalidad de trabajo es híbrida, con opción a 100% remoto.

Servicios

Retribución flexible

28 días de vacaciones al año

Formación en idiomas

Acceso a certificaciones

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en entornos de datos.
• Liderando equipos técnicos o coordinando proyectos complejos.
• Conocimiento en prácticas de optimización de costes en entornos cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y supervisar soluciones técnicas según los requisitos del cliente.
• Definir arquitecturas cloud y optimizar costes de infraestructura.
• Dar soporte y supervisión técnica a desarrolladores y data engineers.

Conocimientos

Arquitectura de soluciones

Diseño de APIs

Cloud Computing

SQL

Python

Educación

Grado en Informática o similar

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Spark

Descripción del empleo

En JAKALA estamos buscando un/a Data Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y supervisión de las soluciones técnicas que requieran los proyectos de nuestros clientes.

Ubicación: modalidad híbrida en nuestras oficinas de Madrid, Barcelona, Pamplona o Gijón.

¿Buscas 100% remoto y cumples con los requisitos clave? ¡Te invitamos a postular igualmente!

Funciones:

1. Diseño de soluciones:

• Diseñar arquitecturas técnicas basadas en los requisitos del cliente, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costo-eficiencia.
• Seleccionar tecnologías (cloud, bases de datos, herramientas de integración, etc.) adecuadas para cada caso.
• Documentar soluciones de forma clara para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Conectar plataformas Martech (como CRMs, CDPs, herramientas de analítica y automatización).
• Diseñar APIs y procesos de integración (ETL/ELT, streaming, eventos).
• Planificación y estimación de esfuerzos del equipo.

Interacción con Interlocutores:

• Reunirse con clientes o usuarios internos para entender necesidades y objetivos de negocio.
• Traducir requerimientos funcionales en requerimientos técnicos.

Especialización en la nube:

• Definir y gobernar arquitecturas cloud (GCP, AWS, Azure) usando servicios gestionados, serverless, etc.
• Diseñar flujos CI/CD, seguridad, monitorización y políticas de acceso (IAM).
• Optimizar costes de infraestructura en la nube.
• Serás el primer responsable del delivery técnico.
• Dar soporte y supervisión técnica a desarrolladores, data engineers o DevOps.
• Resolver bloqueos técnicos en los equipos.

Gobierno y calidad:

• Velar por el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, seguridad y gestión de datos.
• Participar en comités de arquitectura o revisión de soluciones de terceros.
• Experiencia mínima de 5 años en entornos de datos, con al menos 2 años diseñando arquitecturas cloud.
• Experiencia liderando equipos técnicos o coordinando proyectos complejos de datos.
• Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de herramientas y servicios de datos en cloud: BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Pub/Sub, Dataflow.
• Lenguajes de programación y scripting: dominio de SQL y Python.
• Experiencia en data integration, data quality y data cleaning.
• Experiencia en definición e implementación de políticas de seguridad, privacidad (GDPR) e IAM (Identity & Access Management).
• Buen entendimiento de metodologías de diseño y modelado de datos (Kimball, Inmon, Data Vault…).
• Conocimiento en prácticas de optimización de costes y rendimiento en entornos cloud.
• Visión estratégica y enfoque a negocio.
• Valorable certificación en Google Cloud Platform: Professional Data Engineer o Cloud Architect.
• Experiencia con herramientas big data: Spark, Hadoop o similares.
• Experiencia en otras nubes (AWS o Azure).
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y no técnicos.
• Conocimientos de machine learning y herramientas asociadas (por ejemplo, BigQuery ML, AutoML, Tensorflow, spark ml).
• Modelo 100% remoto o modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencialidad).
• Wellhub, para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible, tendrás ahorros fiscales en restauración, transporte, guardería, etc.
• 28 días de vacaciones al año.
• Tres semanas al año de full remote.
• Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.
• Acceso a certificaciones (somos partners de Google, Salesforce y Adobe).
• Jxpert: programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.
• Jlab: nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.
• Formación en idiomas.

Descripción de la empresa:

Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.

Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.

Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución. Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.