Data Solutions Architect

JAKALA; Lérida; Híbrido; EUR 52.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JAKALA busca un arquitecto de soluciones de datos para liderar el diseño y la supervisión de soluciones técnicas en proyectos diversos. El candidato ideal tendrá experiencia en arquitecturas de nube y trabajará en un entorno colaborativo, priorizando la innovación y eficiencia. Se ofrece modalidad híbrida y oportunidades de formación continua, todo en una organización reconocida por su enfoque en el bienestar y la sostenibilidad.

Servicios

28 días de vacaciones al año

Retribución flexible

Acceso a certificaciones

Wellhub para cuidar la salud física y mental

Tres semanas al año de trabajo remoto completo

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en entornos de datos y al menos 2 años de diseño de arquitecturas cloud.
• Dominio de herramientas de datos en la nube como GCP.
• Conocimientos en metodologías de diseño y modelado de datos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas técnicas basadas en requerimientos del cliente.
• Documentar soluciones claramente para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Optimizar costes de infraestructura en la nube.

Conocimientos

SQL

Python

Data Integration

Data Quality

Data Cleaning

Cost Optimization

Machine Learning

Cloud Architecture

Stakeholder Communication

Educación

Certificación en Google Cloud Platform

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Cloud SQL

Pub/Sub

Descripción del empleo

En JAKALA estamos buscando un / a Data Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y supervisión de las soluciones técnicas que requieran los proyectos de nuestros clientes.

Ubicación : modalidad híbrida en nuestras oficinas de Madrid, Barcelona, Pamplona o Gijón.

Buscas 100% remoto y cumples con los requisitos clave? ¡Te invitamos a postular igualmente!

Funciones : Diseño de soluciones

• Diseñar arquitecturas técnicas basadas en los requisitos del cliente, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costo-eficiencia.
• Seleccionar tecnologías (cloud, bases de datos, herramientas de integración, etc.) adecuadas para cada caso.
• Documentar soluciones de forma clara para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Conectar plataformas Martech (como CRMs, CDPs, herramientas de analítica y automatización).
• Diseñar APIs y procesos de integración (ETL / ELT, streaming, eventos).
• Planificación y estimación de esfuerzos del equipo

Interacción con Interlocutores

• Reunirse con clientes o usuarios internos para entender necesidades y objetivos de negocio.
• Traducir requerimientos funcionales en requerimientos técnicos.

Especialización en la nube

• Definir y gobernar arquitecturas cloud (GCP, AWS, Azure) usando servicios gestionados, serverless, etc.
• Diseñar flujos CI / CD, seguridad, monitorización y políticas de acceso (IAM).
• Optimizar costes de infraestructura en la nube.
• Serás el primer responsable del delivery técnico.
• Dar soporte y supervisión técnica a desarrolladores, data engineers o DevOps.
• Resolver bloqueos técnicos en los equipos.

Gobierno y calidad

• Velar por el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, seguridad y gestión de datos.
• Participar en comités de arquitectura o revisión de soluciones de terceros.

Requisitos : Must :

• Experiencia mínima de 5 años en entornos de datos, con al menos 2 años diseñando arquitecturas cloud.
• Experiencia liderando equipos técnicos o coordinando proyectos complejos de datos.
• Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de herramientas y servicios de datos en cloud : BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Pub / Sub, Dataflow.
• Lenguajes de programación y scripting : dominio de SQL y Python.
• Experiencia en data integration, data quality y data cleaning.
• Experiencia en definición e implementación de políticas de seguridad, privacidad (GDPR) e IAM (Identity & Access Management).
• Buen entendimiento de metodologías de diseño y modelado de datos (Kimball, Inmon, Data Vault…).
• Conocimiento en prácticas de optimización de costes y rendimiento en entornos cloud.
• Visión estratégica y enfoque a negocio.
• Valorable certificación en Google Cloud Platform : Professional Data Engineer o Cloud Architect
• Experiencia con herramientas big data : Spark, Hadoop o similares.
• Experiencia en otras nubes (AWS o Azure)
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y no técnicos.
• Conocimientos de machine learning y herramientas asociadas (por ejemplo, BigQuery ML, AutoML, Tensorflow, spark ml).
• Modelo 100% remoto o modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días / semana presencialidad).
• Wellhub, para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible, tendrás ahorros fiscales en restauración, transporte, guardería, etc.
• 28 días de vacaciones al año.
• Tres semanas al año de full remote.
• Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.
• Acceso a certificaciones (somos partners de Google, Salesforce y Adobe).
• Jxpert : programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.
• Jlab : nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.
• Formación en idiomas.

Descripción de la empresa :

Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.

Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.

Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución. Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.

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