Data Scientist (valladolid) Valladolid

Tecdata; Valladolid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el ámbito de la digitalización industrial busca un experto en inteligencia artificial para desarrollar soluciones end-to-end. Esta emocionante oportunidad implica el despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform, así como el diseño de pipelines CI/CD y la implementación de buenas prácticas de MLOps. Se valorará la experiencia en entornos industriales, donde la proactividad y la adopción de nuevas tecnologías son clave. Si tienes habilidades en Python, SQL, y herramientas como Docker y Kubernetes, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia en un entorno dinámico y colaborativo.

Formación

• Dominio de Python y SQL para análisis de datos.
• Experiencia en herramientas y metodologías MLOps.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de inteligencia artificial end-to-end en producción.
• Desplegar y mantener modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform.

Conocimientos

Python

SQL

MLOps

Comunicación

Herramientas

Docker

Kubernetes

Google Cloud Platform

CI/CD

Git

Descripción del empleo

Responsabilidades principales:

Desarrollar soluciones de inteligencia artificial end-to-end en producción.

Desplegar, supervisar y mantener modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform.

Diseñar y mantener pipelines CI/CD y aplicar buenas prácticas de MLOps.

Colaborar en proyectos de digitalización industrial y procesos de fabricación basados en datos.

Asegurar la integración técnica mediante APIs REST, MQTT u otros protocolos.

Contribuir a la contenedorización de modelos usando Docker y orquestarlos con Kubernetes.

Requisitos obligatorios:

Dominio de Python y SQL para análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos.

Experiencia práctica en herramientas y metodologías MLOps.

Conocimiento sólido de Docker, Kubernetes, CI/CD y sistemas de control de versiones (como Git).

Experiencia en despliegue y seguridad de modelos ML sobre GCP.

Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.

Muy valorado:

Experiencia previa en entornos industriales o de manufactura.

Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT.

Proactividad en la adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA/MLOps.