Data Scientist / Sr Data Scientist

Repsol; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist para su equipo de Data & Analytics. Este rol clave implica trabajar con datos para impulsar soluciones empresariales, optimizar el desarrollo de productos y mejorar las estrategias de marketing. El candidato ideal tendrá experiencia en técnicas de aprendizaje automático y habilidades en programación con Python y R. Además, se valorará la capacidad de comunicar resultados a diferentes partes interesadas. Si te apasiona el análisis de datos y deseas contribuir a un entorno inclusivo y diverso, esta es una oportunidad emocionante para ti.

Servicios

Seguro de salud

Plan de pensiones

Ticket restaurant

Horario flexible

Posibilidad de teletrabajo

Gimnasio

Servicio médico

Fisioterapia

Nutrición

Banco de tiempo

Formación

• 5-7 años de experiencia en análisis de datos y modelado estadístico.
• Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación para coordinar equipos.

Responsabilidades

• Extraer y analizar datos para optimizar productos y estrategias comerciales.
• Desarrollar modelos de datos y algoritmos personalizados.
• Coordinar con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.

Conocimientos

Python

R

SQL

Machine Learning

Statistical Analysis

Data Visualization

Communication Skills

Data Mining

Educación

Master's in Statistics

PhD in Mathematics

Bachelor's in Computer Science

Herramientas

TensorFlow

Hadoop

Spark

MySQL

Periscope

D3.js

Descripción del empleo

En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.

Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyen a que las personas puedan desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.

Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.

Repsol, en su ambicioso plan de Transformación Digital, desea incorporar un Data Scientist para su Data & Analytics HUB. Rol profesional o profesional Sr.

Trabajará con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa y así impulsar soluciones empresariales.

Extraerá y analizará datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.

Evaluará la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.

Desarrollará modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicarlos a conjuntos de datos.

Utilizará el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.

Desarrollará el marco de pruebas A / B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.

Coordinará con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.

Desarrollará procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Requiere experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos.

Debe tener conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y comprender sus ventajas e inconvenientes en el mundo real.

Debe poseer conocimientos de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar entre equipos.

Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.

Buscamos a alguien con 5-7 años de experiencia, con maestría o doctorado en estadística, matemáticas, informática u otro campo cuantitativo, y familiarizado con los siguientes softwares/herramientas:

Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Random Forest, Boosting, Trees, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.

Experiencia en consulta de bases de datos y uso de herramientas informáticas estadísticas: SQL, SAS, R, Python, TensorFlow, etc.

Experiencia en creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzadas de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.

Experiencia con herramientas de datos / computación distribuidas: MapReduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.

Experiencia en visualización y presentación de datos para las partes interesadas usando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.

• Propuesta de retribución flexible (seguro de salud, plan de pensiones, ticket restaurant, etc.)
• Medidas de conciliación y bienestar: horario flexible y posibilidad de teletrabajo

Jornada intensiva todos los viernes y verano.

Magníficas instalaciones con cafeterías, banco, servicio médico, gimnasio, servicio de fisioterapia y nutrición, y banco de tiempo.

Servicios asistenciales al empleado y a su entorno.