Data Scientist Senior - Nuevas Tecnologías _ Madrid

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una líder en seguridad busca un/a Data Scientist Senior en Madrid para liderar proyectos de inteligencia artificial y machine learning. El candidato trabajará en la integración de soluciones innovadoras y la gestión de grandes volúmenes de datos, colaborando con un equipo diverso y participando en iniciativas de innovación tecnológica. Se requiere experiencia sólida, conocimientos en programación y un nivel adecuado de inglés. Se ofrece un entorno laboral estable y oportunidades de carrera en un contexto internacional.

Servicios

Estabilidad laboral

Formación continua

Carrera profesional internacional

Formación

• Grado en Ingeniería, preferiblemente Industrial, Informática o Telecomunicaciones.
• Experiencia mínima de 3 años como científico de datos.
• Inglés nivel B2.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning.
• Realizar procesos de limpieza y análisis de datos.
• Colaborar con otros equipos para asegurar la alineación técnica.

Conocimientos

Python

SQL

Inglés B2

Scikit-learn

TensorFlow

Power BI

Git

Educación

Grado en Ingeniería

Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial

Herramientas

Jupyter

Pandas

Descripción del empleo

Data Scientist Senior - Nuevas Tecnologías _ Madrid, madrid

Securitas Seguridad España

Securitas Seguridad España S.A., precisa incorporar un/a Data Scientist Senior - Nuevas Tecnologías para Madrid:

Funciones

Diseñar, desarrollar, validar e implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning, garantizando su integración eficaz en productos y servicios de la organización.

Realizar procesos de limpieza, transformación y análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y utilidad para la toma de decisiones.

Explorar y evaluar nuevas soluciones de IA (como IA generativa, edge AI, agentes inteligentes, etc.) con el objetivo de aplicar tecnologías emergentes a los desafíos específicos del negocio.

Colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros de datos, analistas, especialistas en visualización y project managers para asegurar el alineamiento técnico y funcional de los proyectos.

Participar activamente en iniciativas de innovación tecnológica, especialmente aquellas orientadas a la mejora de la seguridad y la protección.

Desarrollar prototipos y pruebas de concepto de modelos predictivos, aportando soluciones concretas y viables desde las primeras fases del proyecto.

Implementar pipelines de datos y modelos automatizados en entornos productivos, aplicando principios de MLOps y buenas prácticas de ciencia de datos.

Analizar el rendimiento de los modelos mediante métricas específicas, proponiendo ajustes y mejoras orientadas a la optimización continua.

Documentar de forma técnica, clara y reproducible los modelos desarrollados, garantizando su trazabilidad y mantenimiento.

Interactuar con clientes internos y externos para la recogida de requerimientos, presentación de resultados y acompañamiento en el proceso de despliegue e industrialización de soluciones basadas en IA.

Brindar soporte técnico en propuestas de valor y ofertas comerciales, contribuyendo desde la perspectiva técnica a los procesos de venta consultiva.

Llevar a cabo las funciones que le corresponden dentro de los diferentes Sistemas de Gestión de Securitas (Calidad, Medio Ambiente, Seguridad y Salud, Seguridad de la Información, Continuidad de Negocio, etc.)

Se requiere

Estudios – Mínimo: Grado en Ingeniería, preferiblemente Industrial, Informática o Telecomunicaciones.

Estudios – Valorable: Grado o Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). Formación en innovación o transformación digital.

Conocimientos - Mínimo: Inglés nivel B2. Lenguajes de programación como Python y SQL. Herramientas y librerías: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Jupyter, Git. Fundamentos de arquitectura de datos y despliegue de modelos. Metodologías de trabajo ágil.

Conocimientos – Deseable: Deseable nivel C1 de inglés. Gestión de Innovación e I+D. Conocimiento en tecnología aplicada a la seguridad física o lógica. MLOps y automatización de flujos de trabajo. Técnicas de IA generativa, NLP, visión por computador, etc. Conocimiento y manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares). Experiencia en entornos cloud computing (AWS, Azure, GCP), valorándose especialmente la posesión de certificaciones oficiales.

Experiencia – Mínimo: Mínimo 3 años de experiencia como científico de datos en compañías tecnológicas, consultoras o proyectos con despliegues reales.

Experiencia – Deseable: Experiencia laboral en un entorno empresarial internacional será valorada positivamente.

Otros: Residir en Madrid.

Estabilidad laboral y formación continua.

Carrera profesional en un contexto internacional.